6502

6502

كاربرد الگوريتم جداسازي كور منابع (BSS) در جداسازي سيگنال ها

كارشناسي

مكانيك

99-98

دكتر ميرسعيد صفي زاده

1398/08/28

مكانيك

Application of blind source separation algorithm (BSS) in signal separation

چكيده: براي پايش ووعيت اجزاء دوار در سيستم هاي مكانيكي نياز است تا سيگنال هاي ارتعاشي و صوتي هر جزء را به صورت جداگانه داشته باشيم تا با تجزيه و تحليل آن ها ) به خصوص تحليل در حوزه فركانس( بتوان عيب اين اجزاء را قبل از بروز خطاي جبران ناپذير در سيستم تشخيص داد. سيگنال هاي ارتعاشي و صوتي كه توسط سنسورهاي نصب شده روي گيربكس جمع آوري ميشوند به صورت تركيبي از سيگنال هاي جزء هدف و سيگنال هاي ساير اجزاء موجود در گيربكس )چرخ دنده ها، ياتاقان ها، شفت و ...( ميباشد. در اين حالت براي حل اين مشكل و جداسازي سيگنال هاي مربوط به هر جزء )منبع( از جداسازي كور منابع )BSS )استفاده ميكنند. پركاربرد ترين روش در جداسازي كور منابع روش جداسازي مولفه هاي مستقل )ICA )ميباشد. الگوريتم هاي فراواني براي ICA ارائه شده اند كه ما در اين تحقيق از الگوريتم هاي مبتني بر توزيع پيرسون، توزيع تعميم يافته الندا )EGLD )و الگوريتم (Tanh (ICA-fast استفاده كرده ايم. در اين تحقيق براي بهينه سازي از الگوريتم نقطه ثابت )روش تكراري نيوتون( استفاده شده است. همچنين در اين پروژه پس از كدنويسي برنامه اي friendly user مبتني بر هر سه روش نوشته شده است و بهترين روش براي همگرايي سريعتر جواب انتخاب ميشود و سپس عمل جداسازي انجام ميگيرد. در نهايت نيز كارايي الگوريتم هاي موجود در برنامه مورد بررسي قرار گرفتند كه نتايج اميدوار كننده بود.