-
شماره ركورد
6706
-
شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
6706
-
پديد آورنده
سينا آقائي دباغان فرد
-
عنوان
بررسي و مقايسه رويكرد هاي متن كاوي در حوزه مالي
-
مقطع تحصيلي
كارشناسي
-
رشته تحصيلي
صنايع
-
سال فارغ التحصيلي
1398
-
استاد راهنما
دكتر رسول نورالسناء
-
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
سينا آقائي دباغان فرد
-
تاريخ ورود اطلاعات
1398/11/30
-
دانشكده
صنايع
-
عنوان به انگليسي
A Comparative Review on Text Mining Approaches in The Financial Sector
-
چكيده
در دهه گذشته فناوريهاي كلانداده تاثير بسزايي بر صنايع مختلف داشته است، امروزه اين اثرگذاري شدت گرفتهاست و طيف گستردهاي از صنايع را شامل مي شود. با وجود اينكه بخش مالي، مانند بسياري از بخش هاي ديگر ، فعاليتهاي عملياتي خود را بيشتر بر تحليل دادههاي ساختيافته متمركز ميكند، اكنون با استفاده از فناوريهاي كلانداده ، ميتوان اطلاعات ذخيره شده در منابع متنوعي از دادههاي نيمه ساختاريافته و بدونساختار را برداشت كرد. تحقيقات و اقدامات اخير نشان مي دهد كه چنين اطلاعاتي مي تواند براي فرايند تصميمگيري جالب باشد. در اين تحقيق سعي شده تا رويكردها و تكنيكهاي متنكاويِ مورد استفاده در بخش مالي بررسي شوند. در نهايت با استفاده از دو رويكرد متفاوت و به كمك الگوريتمهاي يادگيري ماشيني، دادههاي متني از جنس اخبار كه متعلق به دو روزنامه آمريكايي واشنگتنپست و والاستريتژورنال هستند پردازش شدهاند و مدلي براي تشخيص اخبار موثر بر حوزه مالي و اقتصاد آمريكا و منفي يا مثبت بودن اين اخبار ارائه شده است. سپس روش با بيشترين دقت انتخاب شده و بعد از آن، فرآيند تشخيص با استفاده از نمودار كنترل مناسب پايش گرديده است.
كلمات كليدي : متنكاوي، مالي، پردازش زبان طبيعي، يادگيري ماشين
-
لينک به اين مدرک :