-
شماره ركورد
6937
-
پديد آورنده
سينا نبي گل
-
عنوان
تشخيص هويت با استفاده از خطوط كف دست
-
مقطع تحصيلي
كارشناسي
-
رشته تحصيلي
مهندسي برق - گرايش الكترونيك
-
سال فارغ التحصيلي
1399
-
استاد راهنما
دكتر ستار ميرزا كوچكي
-
استاد مشاور
---------
-
موضوع ها
تشخيص هويت , خطوط كف دست , تطبيق الگو , Personal authentication , Palmprint features , Multi-template matching
-
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
سينا نبي گل
-
تاريخ ورود اطلاعات
1399/08/17
-
دانشكده
مهندسي برق
-
عنوان به انگليسي
palm-print recognition
-
چكيده
تشخيص هويت مبتني بر ويژگي هاي ذاتي يك روش شناسايي فرد با استفاده از ويژگي‌هاي زيستي ذاتي در هر فرد است. اين ويژگي‌ها منحصر به فرد، قابل‌حمل و تغيير ناپذير هستند. در اين پژوهش، يك سيستم تشخيص هويت مبتني بر خطوط كف دست را بررسي ميكنيم .
سيستم تشخيص هويت شامل مراحل ثبت نام و تشخيص هويت است. در مرحله ثبت نام ، نمونه‌هاي آموزشي مراحل پيش پردازش، استخراج ويژگي و مدل‌سازي را براي ايجاد الگوهاي مرجع طي مي‌كنند. در مرحله تاييد، يك نمونه جديد وارد مي‌شود و مراحل پيش پردازش و استخراج ويژگي را طي مي‌كند و سپس با الگوهاي مرجع تطبيق داده مي‌شود تا مشخص شود كه آيا يك نمونه شناسايي شده است يا خير. منطقه تعامل (ROI)براي هر نمونه در مرحله پيش‌پردازش بدست مي‌آيد. سپس ويژگي‌هاي خطوط كف دست از منطقه ROI با استفاده از فيلتر Sobel و عمليات مورفولوژيكي استخراج مي‌شوند. الگوهاي مرجع براي يك كاربر خاص در مرحله مدل‌سازي توليد مي‌شوند. در آخر از تطبيق الگو يا شبكه‌هاي عصبي براي اندازه‌گيري شباهت در مرحله تاييد استفاده مي‌شود.
-
كليدواژه ها
تشخيص هويت , خطوط كف دست , تطبيق الگو , Personal authentication , Palmprint features , Multi-template matching
-
لينک به اين مدرک :
