-
شماره ركورد
7470
-
پديد آورنده
مريم عظيم پور
-
عنوان
پيش‌بيني قيمت سهام در بازار بورس با استفاده از شبكه‌هاي عصبي مصنوعي
-
مقطع تحصيلي
كارشناسي
-
رشته تحصيلي
مهندسي كامپيوتر
-
سال فارغ التحصيلي
1400
-
استاد راهنما
محمدرضا جاهد مطلق
-
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
مريم عظيم پور
-
تاريخ ورود اطلاعات
1400/08/03
-
دانشكده
مهندسي كامپيوتر
-
عنوان به انگليسي
Predicting Closing Price In Tehran Stock Market Using Artificial Neural Networks
-
چكيده
پيش‌بيني قيمت سهام مبنايي براي تصميم‌گيري در حوزه سرمايه‌گذاري در بازار بورس اوراق بهادار براي سرمايه‌گذاران مي‌باشد. پژوهشگران حوزه مالي و سرمايه‌گذاري همواره به دنبال يافتن روش هاي مناسب براي پيش‌بيني قيمت سهام بوده و در اين راستا از روش‌ها و الگوريتم‌هاي متفاوتي استفاده كرده و مي‌كنند. در برخي از اين روش‌ها كه در دسته‌ي تحليل‌هاي تكنيكال قرار مي‌گيرند، تغييرات شاخص‌ها و ويژگي‌هاي بازار بورس در طول زمان، مانند يك سري عددي متغير با زمان در نظر گرفته مي‌شود و سعي مي‌شود با يافتن الگوها و روند‌ها در داده‌هاي گذشته، رفتار احتمالي آينده آن پيش‌بيني شود. پيشرفت‌هاي اخير در حوزه هوش مصنوعي و شبكه‌هاي عصبي مصنوعي، به ويژه شبكه‌هاي عصبي بازگشتي كه در تعيين روند سري‌هاي زماني عملكرد بهتري به نسبت مدل‌هاي ديگر دارند، امكان اين را فراهم كرده كه بتوان با استفاده از روش‌ها و مدل‌هاي گوناگون هوش مصنوعي تحليل بهتر و پيش‌بيني دقيق‌تري از رفتار آينده بازار بورس و شاخص‌هاي مالي به‌دست آورد. از اين رو در دهه‌هاي اخير شاهد علاقه‌مند شدن صاحب نظران حوزه مالي به استفاده از هوش مصنوعي براي پيش‌بيني و تحليل شاخص‌هاي مالي هستيم.
-
كليدواژه ها
هوش مصنوعي , شبكه عصبي مصنوعي , بورس ايران , تحليل تكنيكال , پيش‌بيني قيمت سهام , شبكه‌هاي عصبي بازگشتي
-
لينک به اين مدرک :
