-
شماره ركورد
7868
-
پديد آورنده
پيام يارندي
-
عنوان
استفاده از روشهاي خوشهبندي اسناد برروي متن ترانهها
-
مقطع تحصيلي
كارشناسي
-
رشته تحصيلي
مهندسي كامپيوتر
-
سال فارغ التحصيلي
1401
-
استاد راهنما
دكتر حسين رحماني
-
استاد مشاور
دكتر وصال حكمي
-
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
پيام يارندي
-
تاريخ ورود اطلاعات
1401/05/30
-
دانشكده
كامپيوتر
-
عنوان به انگليسي
Applying Clustering Algorithms on Lyrics Dataset
-
چكيده
امروزه با توجه به حجم عظيم داده ها، براي به دست آوردن اطالعات مورد نيازمان نياز به روش هاي نويني
داريم كه پاسخگوي حجم سنگين داده هستند. تحليل متون موسيقي، يكي از اين نيازهاست. با استفاده از امروزه با توجه به حجم عظيم داده ها، براي به دست آوردن اطالعات مورد نيازمان نياز به روش هاي نويني
داريم كه پاسخگوي حجم سنگين داده هستند. تحليل متون موسيقي، يكي از اين نيازهاست. با استفاده از
متن ترانه ها و تحليل برر وي آنها، مي توان به نياز هايي همچون رده بندي موسيقي بر اساس محتوا كه اساس
به كاربران هستند، پاسخ داد 1 كار سامانه هاي پيشنهاد دهنده
هستند و ما مي توانيم از الگوريتم هاي رده بندي برروي مجموعه داده ها 2 گاهي اين داده ها، برچسبدار
استفاده كرده و سامانه هوشمند موردنظرمان را بنا كنيم. اما برچسبگذاري برروي داده ها، به خصوص وقتي
كه درباره حجم عظيمي از داده سخن مي گوييم، عالوه بر زمانبر بودن، گاه از عهده انسان خارج است. در
نتيجه، ابتدا بايد با استفاده از الگوريتم هاي خوشه بندي، برروي داده هاي موردنظر برچسبگذاري كنيم.
در اين مقاله، به بررسي الگوريتمهاي خوشه بندي و مقايسه آن ها با يكديگر با به كارگيري آن ها برروي
مجموعه داده ترانه هاي انگليسي مي پردازيم. همچنين، در بخشي ديگر از مقاله الگوريتمهاي خوشه بندي را با
روش هاي مدل سازي موضوعي مقايسه مي كنيم.
متن ترانه ها و تحليل برر وي آنها، مي توان به نياز هايي همچون رده بندي موسيقي بر اساس محتوا كه اساس
به كاربران هستند، پاسخ داد 1 كار سامانه هاي پيشنهاد دهنده
هستند و ما مي توانيم از الگوريتم هاي رده بندي برروي مجموعه داده ها 2 گاهي اين داده ها، برچسبدار
استفاده كرده و سامانه هوشمند موردنظرمان را بنا كنيم. اما برچسبگذاري برروي داده ها، به خصوص وقتي
كه درباره حجم عظيمي از داده سخن مي گوييم، عالوه بر زمانبر بودن، گاه از عهده انسان خارج است. در
نتيجه، ابتدا بايد با استفاده از الگوريتم هاي خوشه بندي، برروي داده هاي موردنظر برچسبگذاري كنيم.
در اين مقاله، به بررسي الگوريتمهاي خوشه بندي و مقايسه آن ها با يكديگر با به كارگيري آن ها برروي
مجموعه داده ترانه هاي انگليسي مي پردازيم. همچنين، در بخشي ديگر از مقاله الگوريتمهاي خوشه بندي را با
روش هاي مدل سازي موضوعي مقايسه مي كنيم.
-
كليدواژه ها
دادهكاوي , مدلسازي موضوعي , خوشه بندي , متن آهنگ , يادگيري بدون نظارت
-
لينک به اين مدرک :