8489

پياده‌سازي يك روش تخليه‌بار تحرك‌آگاه مبتني بر يادگيري ماشين براي خدمات همكارانه توزيعي

كارشناسي

مهندسي كامپيوتر

1402

زينب موحدي

1402/06/06

مهندسي كامپيوتر

Implementation of a machine learning-based mobility-aware offloading method for collaborative distributed services

امروزه پياده‌سازي نسل جديد شبكه‌هاي ارتباطي موجب تحولي عظيم در دنياي فناوري، ظهور برنامه‌ها و كاربردهاي جديد شده است. اين برنامه‌ها غالبا با حجم بزرگي از داده‌ها مواجه بوده و براي پردازش آن‌ها و ارائه خدمات به توان محاسباتي بالا و تاخير كم نياز دارند. همچنين، يكي از اهداف نسل پنجم شبكه‌هاي ارتباطي ارائه اتصالات گسترده براي پشتيباني از اتصال دستگاه‌ها با هر اندازه و نوعي به شبكه بوده است. اين دستگاه‌ها غالبا براي اجراي برنامه‌هاي جديد با الزامات فوق، با محدوديت در تامين انرژي دستگاه و ارائه توان محاسباتي كافي مواجه مي‌شوند. به همين منظور، رويكردهاي تخليه‌بار محاسباتي در رايانش لبه كه با در اختيار قرار دادن منابع محاسباتي قدرتمند در نزديكي اين دستگاه‌ها بر محدوديت‌هاي آن‌ها غلبه مي‌كنند، معرفي شده‌اند. همچنين، ارائه خدمات همكارانه ميان دستگاه‌هاي متصل، تاثير بالايي بر افزايش كارآمدي برنامه‌ها، فاكتورهاي كيفيت خدمات و برآوردن الزامات عملكردي دارد. در پژوهش‌هاي پيشين به مسئله تخليه‌بار محاسباتي براي خدمات همكارانه و توزيع‌شده با در نظرگرفتن وابستگي ميان كاربران توجه كمتري شده است. در اين پروژه به ارائه يك روش تخليه‌بار مبتني بر يادگيري ماشين براي خدمات همكارانه توزيعي با درنظر گرفتن هر دو نوع وابستگي ميان كاربران و برنامه‌ها مي‌پردازيم. روش پيشنهادي با بهره‌گيري از مزاياي يادگيري تقويتي عميق، راه‌حل نزديك به بهينه براي مسئله تخليه‌بار را در شرايط پويا و متغير با زمان ارائه مي‌دهد. همچنين اين رويكرد تحرك‌آگاه بوده و برخلاف پژوهش‌هاي موجود كه غالبا از مدل‌هاي تحرك ساده و غيرواقع‌گرايانه استفاده مي‌كنند از پيش‌بيني تحرك مبتني بر شبكه عصبي بازگشتي استفاده مي‌كند.

تخليه‌بار محاسباتي , رايانش لبه موبايل , خدمات همكارانه توزيعي , يادگيري تقويتي