8823

پياده سازي يك شبكه عصبي عميق براي رده بندي تومور هاي پستان در تصاوير ماموگرام

كارشناسي

مهندسي كامپيوتر

1402

استاد سرياني

استاد سرياني

1402/08/04

مهندسي كامپيوتر

Implementation of a deep neural network for classification of breast tumors in mammogram images

سرطان پستان در دهه اخير يكي از مهم ترين عوامل مرگومير در بانوان مبتال به اين نوع بيماري بوده است. تشخيص زودهنگام تومور تاثير بسزايي در دريافت درمان مناسب و در نتيجه افزايش احتمال زنده به طور گسترده براي تشخيص و تشخيص انواع مختلف 1 ماندن بيمار دارد. ابزارهاي تشخيص به كمك رايانه ناهنجاري ها استفاده مي شوند. در چند سال اخير، استفاده از اين سيستمها براي افزايش دقت در زمينه هاي مختلف تحقيقاتي رايج شده است. سيستم هاي CAD حداقل مداخله انساني را دارند همچنين نتايج دقيقي توليد مي كنند. در اين پژوهش، ما يك سيستم CAD براي رده بندي سرطان پستان با استفاده از 2 يك شبكه عصبي عميق پيچشي 3 پيشنهاد كرديم در ادامه با كمك روش يادگيري انتقالي و استفاده از شبكه 16VGG نتايج را بهبود بخشيديم. روش پيشنهادي بر روي مجموعهداده 4 5مورد ارزيابي قرار گرفت، همچنين الگوريتم CBIS-DDSM 6 هاي پيشپردازش 7 و داده افزايي نوآورانهاي براي يادگيري بهتر شبكه و افزايش دقت مورد استفاده قرار گرفت كه باعث ميشود شبكه پيشنهادي كه نسبتا سبك ميباشد دقتي معادل با شبكه هاي معروف بدست بياورد.

سرطان , پردازش تصاوير پزشكي , شبكه هاي عميق پيچشي