9604

بهينه سازي مقياس بندي گنجانه ها با استفاده از سيستم هاي پيشنهاددهنده

كارشناسي

مهندسي كامپيوتر

1403

عين اله خنجري

عين اله خنجري

1403/12/14

مهندسي كامپيوتر

A Thesis Submitted in Partial Fulfillment of the Requirement for the Degree of Bachelor of Science in Computer Engineering

مقياسبندي كارآمد گنجانه ها يكي از چالشهاي اساسي در رايانش ابري مدرن است، جايي كه بارهاي كاري متغير نيازمند مديريت منابع پويا و تطبيقپذير هستند. روشهاي سنتي مقياسبندي خودكار مبتني بر قوانين اغلب قادر به در نظر گرفتن الگوهاي تاريخي بار كاري، نوسانات بلادرنگ و عوامل زمينهاي نيستند. اين محدوديتها منجر به تخصيص غيربهينه منابع، افزايش هزينهها و افت عملكرد سيستم ميشود. براي غلبه بر اين چالشها، اين پژوهش يك مدل تركيبي پيشنهاددهنده آگاه از زمينه ارائه ميدهد كه با تركيب فيلترگذاري مشاركتي، فيلترگذاري مبتني بر محتوا و استدلال مبتني بر هستيشناسي تصميمات مقياسبندي را در محيطهاي گنجانهاي بهبود ميبخشد. در اين مدل پيشنهادي، فيلترگذاري مشاركتي روندهاي بار كاري گذشته را تحليل ميكند، فيلترگذاري مبتني بر محتوا شباهتهاي فرادادهاي بين گنجانهها را ارزيابي مينمايد و استدلال مبتني بر هستيشناسي آگاهي زمينهاي را با در نظر گرفتن عواملي مانند دورههاي اوج مصرف و محدوديتهاي جغرافيايي به سيستم اضافه ميكند. با تركيب اين رويكردها، مدل به طور پويا و تطبيقپذير تصميمات مقياسبندي را تنظيم ميكند تا بهرهوري منابع بهينه شود. براي ارزيابي عملكرد، مدل پيشنهادي در يك محيط شبيهسازيشده مورد آزمايش قرار گرفت و با روشهاي سنتي مقياسبندي مبتني بر قوانين مقايسه شد. نتايج نشان داد كه اين مدل اقدامات دقت تصميمگيري را بهبود ميبخشد و به طور مؤثر از اختصاص بيش از حد يا كمتر از حد منابع جلوگيري ميكند. علاوه بر اين، سيستم داراي زمان پاسخگويي پايين بوده و براي زيرساختهاي ابري در مقياس بزرگ مناسب است. با وجود مزاياي اين مدل، پژوهش برخي از محدوديتها و چالشهاي بالقوه را نيز شناسايي كرده است. با تركيب تكنيكهاي توصيهگر مبتني بر داده و استدلال زمينهاي، اين پژوهش يك رويكرد مقياسپذير و هوشمندانه براي مديريت منابع در محيطهاي گنجانهاي ارائه ميدهد. مدل پيشنهادي باعث بهبود مقياسپذيري، كارايي و تطبيقپذيري شده و مشاركتي ارزشمند در حوزه رايانش ابري هوشمند و مديريت خودكار منابع محسوب ميشود.

مقياسبندي گنجانهها , سيستم پيشنهاددهنده تركيبي , استدلال مبتني بر هستيشناسي , رايانش آگاه از زمينه , مديريت منابع ابري , فيلترگذاري مشاركتي , فيلترگذاري مبتني بر محتو