چکيده
مهندسي عمران همواره با برنامه‌ريزي منابع، مديريت خطر پذير و خطا متعدد انساني همراه است كه اغلب منجر به نقص‌هاي در طراحي پروژه، تاخير در تحويل پروژه، افزايش هزينه‌ها و خطاهاي جبران ناپديري مي‌شود. اين چالش ها تحقيقات را در كاربرد الگوريتم هاي پيشرفته يادگيري ماشين مانند يادگيري عميق براي كمك به تجزيه و تحليل تشخيصي و تجويزي علل و اقدامات پيشگيرانه تحريك كرده است.
عملكرد عالي مغز در حل انواع مسائل و كارايي بالاي آن، محققان را به فكر فرو برد تا بتواند با شبيه سازي مغز و قابليت هاي آن يك انقلاب بزرگ در علم به وجود آورند. هدف هوش مصنوعي انجام وظايف انسان هاست. ما در اين سمينار علاوه بر آشنايي با هوش مصنوعي و ارتباط كامل آن با يادگيري ماشين و يادگيري عميق و بررسي كامل جامع اجزاي شبكه هاي عميق، به بررسي تحقيقات كاربردي يادگيري عميق در سال هاي اخير و به معرفي معماري هاي پراستفاده براي رشته مهندسي عمران در نشريه هاي معتبر مي پردازيم.
