10173

الگوريتم‌هاي زمان‌بندي وظايف خودروهاي خودران در محاسبات لبه

1400

دكتر رضا انتظاري ملكي

استاد داور : دكتر محسن شريفي

با توسعه سريع فناوري‌هاي اينترنت اشيا و پيشرفت‌هاي چشمگير در زمينه ارتباطات و محاسبات، خودرو‌هاي امروزي به طور فزاينده‌اي هوشمند مي‌شوند. خودرو‌هاي خودران قادر به فراهم‌سازي ايمني در جاده‌ها و راحتي مسافران از طريق شبكه، دوربين‌ها، حسگرها و قابليت‌هاي محاسباتي مي‌باشند. با اين حال خودرو‌ها، براي اجراي برنامه‌هاي جديد و محبوب به منابع محاسباتي عظيم نياز دارند. زيرا منابع محاسباتي موجود در خودرو‌هاي كنوني، براي پردازش اين حجم از اطلاعات كافي نمي‌باشند. در اين شرايط ساير خودرو‌ها، سرويس‌دهنده‌هاي لبه و سرويس‌دهنده‌هاي موجود در مراكز داده از راه دور مي‌توانند با قرض دادن منابع محاسباتي خود به پردازش وظايف خودروها‌ كمك كنند. براي استفاده از اين منابع محاسباتي، بايد از تكنيك‌هاي تخليه وظايف محاسباتي براي انتقال وظايف يا كل برنامه‌ها براي اجرا در دستگاه‌هاي ديگر استفاده كرد. تخليه محاسباتي مي‌تواند منجر به بهبود عملكرد و كيفيت خدمات (QoS) براي برنامه‌ها و شبكه شود. با اين حال، تخليه محاسباتي در يك محيط بسيار پويا مانند شبكه‌هاي خودرويي، يك چالش بزرگ است. بنابراين، مطالعه تخليه وظايف از اهميت بالايي برخوردار است زيرا يكي از راه حل‌هاي موثر براي كاهش تأخير و بهبود عملكرد و كيفيت خدمات براي برنامه ها و شبكه است.

12/1/2021 12:00:00 AM

73270

1400/09/19

Task Scheduling Algorithms for Autonomous Vehicles on Edge Computing

تخليه وظايف , محاسبات لبه‌اي سيار , شبكه‌هاي بين خودرويي , تاخير كم

Task Offloading , Mobile Edge Computing , Vehicular Networks , low latency