10268

بررسي چالش‌ها و روش‌هاي حفظ حريم خصوصي در كاوش جريان داده¬اي

1400-1401

جناب آقاي دكتر محمد عبداللهي ازگمي

داده‌كاوي جريان داده، حوزه حياتي كاوش اطلاعات از مجموعه داده حجيم با حوزه‌هاي كاربردي متنوع مانند بهداشت و درمان، بانكداري و مالي، مخابرات، سوابق خريد، داده‌هاي شخصي و غيره است. اين برنامه‌ها اغلب حجم عظيمي از داده‌ها را توليد مي‌كنند كه به‌صورت پويا در شبكه موجود ذخيره مي‌شوند. آمارهاي استخراج‌شده، مي‌توانند به شكل خوشه‌ها و رده‌بندي‌ها باشند. عدم حفاظت چنين داده‌هايي ممكن است منجر به نقض حريم خصوصي شود. حفظ حريم خصوصي در حين ارائه داده‌ها، يك حوزه مطالعه اساسي در امنيت داده‌ها و يك مسئله مهم در ارائه مقدار و نوع اطلاعات دقيق فردي است. جلوگيري از آشكار شدن نه‌تنها اطلاعات محرمانه فردي، بلكه دانش دريافتي از اطلاعات نيز ضروري است. به‌طوركلي، مالكان داده انتشار مجموعه داده‌ها را براي هدف كاوش ايمن نمي‌دانند؛ زيرا نگران هستند كه انتشار داده، اطلاعات خصوصي يك فرد را به خطر بيندازد. آشفته سازي و گمنامي مجموعه داده‌ها، قبل از انتشار تا حدودي بر اين ترس غلبه مي‌كند؛ زيرا محرمانه بودن اطلاعات شخصي را تضمين مي‌كند؛ اما حفاظت از اطلاعات شخصي و دستيابي به نتايج كاوش، ضمن شبيه بودن به مجموعه داده‌هاي اصلي، چالش‌هاي بزرگي را ايجاد مي‌كند. پژوهش حاضر، در پي يافتن راه‌حل‌هايي براي اين نگراني رو به رشد است. چندين الگوريتم پيشنهادشده‌اند كه ويژگي‌هاي مجموعه داده را دريافت مي‌كنند و مقدار ويژگي‌هاي حساس را آشفته مي‌كنند يا مقادير حساس را بدون تغيير و شبه شناسه را گمنام نگه مي‌دارند.

12/1/2021 12:00:00 AM

73428

1400/09/27

A survey on challenges and methods of privacy preserving in data stream mining

جريان داده , حريم خصوصي , داده‌كاوي , گمنامي داده , آشفتگي داده

data stream , privacy , data mining , data anonymous , data perturbation