10316

بررسي رويكرد استدلال و محاسبه عصبي-نمادين در هوش مصنوعي

1400

دكتر محمدرضا جاهد مطلق

با وجود پيشرفت‌هاي چشمگير در هوش مصنوعي كنوني، ضعف شبكه‌هاي عصبي در برخي جوانب، توجه محققان را به رويكرد كلاسيك هوش مصنوعي (هوش مصنوعي نمادين) جلب كرده است. در مدل‌سازي تصميم‌گيري‌هاي يك سيستم هوشمند دو رويكرد عمدة پيوندگرايي و هوش مصنوعي نمادين داريم. اين دو رويكرد به‌تنهايي ايرادهايي دارند، به‌عنوان‌مثال در رويكرد نمادين، اصلاح باور¬ها و قوانين بعد از رمزگذار آنها در عامل مشكل است، بازنمايي محيط مسائل پيچيده¬تر به‌صورت نمادين بسيار پرهزينه است و نماد¬ها لزوماً به بازنمايي غير نمادين محيط اطراف وابسته نبوده و به‌تنهايي براي كامپيوتر بي¬معني هستند. همين‌طور در شبكه¬هاي عصبي، دادة بسيار زيادي نياز است و اگر به مقدار كافي نمونه¬هاي آموزش باكيفيت موجود نباشد، در تصميم¬گيري شكست مي¬خورند. الگوريتم¬هاي شبكه عصبي در نگاشت ورودي¬ها به خروجي¬ها خوب عمل كرده اما محتواي داده¬اي كه با آن سروكار دارند را نمي¬توانند خوب درك كنند. همين‌طور در آن¬ها با مشكل جعبه سياه روبه¬رو هستيم و نمي¬توانيم به چگونگي ساخته¬شدن مدل و تصميم¬گيري¬هاي آن پي ببريم. يك سيستم هوشمند به قدرت يادگيري و استدلال قوي نياز دارد كه براي آن بايد از مزاياي هر دو رويكرد ذكر شده بهره ببريم و معايب آن¬ها را خنثي كنيم. ايدة پيشنهاد شده، تركيب شبكه¬هاي عصبي با استدلال نمادين است تا قابليت يادگيري و منطق را تركيب كرده و به استنتاج¬هاي بيشتر و دقيق¬تر با داده¬هاي ادراك شده از محيط كمك مي¬كند. محاسبات عصبي - نمادين، هوش مصنوعي را در جهت مقاوم كردن شبكه‌هاي عصبي در برابر نويز و حمله‌هاي رقابتي پيش برده و با باز‌نمايي نمادين دانش، دليل تصميم‌گيري‌هاي عامل را براي انسان قابل‌درك، توضيح‌پذير و از حالت جعبه سياه خارج كرده و عامل از قدرت استدلال بالاتر بهره‌مند مي-كند. هدف از به‌كارگيري رويكرد عصبي - نمادين در برخورداري از قدرت استدلال مناسب است. به همين منظور مسئله پرسش‌وپاسخ تصويري براي انجام آزمايش و تحقيق روي اين مدل انتخاب شده است.

12/1/2021 12:00:00 AM

73529

1400/09/27

استدلال بصري , پرسش و پاسخ بصري , هوش مصنوعي عصبي-نمادين