10447

سيستمهاي پاسخگويي به پرسش در رويكردهاي بدون ناظر و تحت نظارت، ساخت و ارزيابي مجموعه دادگان متناسب با آنها

97

دكتر سيد صالح اعتمادي

بطور كلي سيستمهاي پاسخگويي به پرسش، پاسخ دادن به سؤالات تعريف شده به زبان طبيعي را هدف قرار ميدهند. اين سيستمها، رويكردي خودكار در تهيه راهحلهايي براي پرسشهايي كه به زبان طبيعي بيان ميشوند، ارائه ميكنند. پاسخگويي به پرسش يكي از كاربردي ترين حوزههاي موجود در تلاقي پردازش زبان طبيعي و بازيابي اطلاعات است. بسياري از پژوهشهاي مربوط به سيستمهاي پاسخگويي به پرسش، اين نوع سيستمها را بر اساس معيارهاي مختلفي مانند پرسشهاي سؤال شده توسط كاربران، ويژگيهاي پايگاه دادههاي مورد استفاده، ماهيت پاسخهاي توليد شده، رويكردها و تكنيكهاي پاسخگويي به سؤال طبقهبندي كردهاند. لذا جهت درك كامل سيستمهاي پاسخگويي به سوال، چگونگي رشد آنها در نيازمنديهاي امروزه و نياز به افزايش مقياس براي برآورده كردن انتظارات آينده، بررسي گستردهتر اين زمينه ضروري است. از اين رو، در اين سمينار، مطالعههاي كوتاه در رابطه با چارچوب پاسخگويي به پرسش عمومي در مقابل تجزيه و تحليل سوال، بازيابي بدنه متن و استخراج پاسخ و برخي از مسائل مهم مرتبط با سيستمهاي پاسخگويي به پرسش انجام ميشود. از جمله اين مسائل ميتوان به پردازش سؤال، كلاسهاي سؤال، نمونههايي از مجموعه دادگان براي پرسش و پاسخ، بدنه متون و پرسش و پاسخ، استخراج پاسخ، پاسخ به سؤال در زمان واقعي، فرمولبندي پاسخ، پرسش و پاسخ چند زبانه (يا بين زباني)، درك نحوه استدلال در پرسش و پاسخ، پرسش و پاسخ تعاملي و خوشهبندي اطلاعات در اين نوع سيستمها اشاره كرد. همچنين دستهبندي سيستمهاي پرسش و پاسخ بر اساس برخي معيارهاي شناسايي شده در ادبيات جهت تعيين رويكرد مدل مهم ميباشد. اين دستهها شامل دامنه متون، نوع سوال، منبع داده، فرم پاسخ توليد شده، الگو زبان و رويكردهاي كلي مدل است. نكته مهم در ساخت و رشد سيستمهاي پرسش و پاسخ، نحوه ارتباط جامع و فراگير اين نوع سيستمها با كاربر ميباشد. اما ساخت سيستمي فراگير در اين زمينه هميشه همراه با چالشهايي سخت و متنوع بوده كه يكي از مهمترين موانع موجود در اين زمينه، دامنه متن مورد بحث ميباشد. سيستمي كه توانايي ارتباط با كاربر را در حوزههاي مختلف داشته باشد، نيازمند دانش بالا در حوزههاي متنوع و درك نسبتا خوب از انواع متون ميباشد. اما ساخت و به دست آوردن چنين دانش گستردهاي هزينه بر بوده و همچنين نيازمند ساختار مدلي دقيقي ميباشد.

12/1/2021 12:00:00 AM

73969

1400/11/19

Unsupervised and Supervised approaches of Question Answering Systems, Building & Evaluating appropriate datasets for better & more Learning

بررسي پرسش , سيستم پاسخگويي به پرسش , استخراج پاسخ , بازيابي اطلاعات , پردازش زبان طبيعي , يادگيري عميق , يادگيري بدون نظارت و تحت نظارت

Question Answering Systems , Deep Learning , Unsupervised - Supervised‌ Learning , Natural Language Processing , Extractive Question Answering , information retrieval