10639

پيش بيني عوارض قلبي و عروقي در بيماران ديابتي با استفاده از يادگيري ماشين مبتني بر فاكتورهاي دموگرافيك و آنتروپومتري (مطالعه موردي)

1400

فرناز برزين پور

منوچهر خوان نخجواني

بيماري‌ هاي قلبي عروقي كه بر ساختار و عملكرد ماهيچه قلب، اثرات مخرب مي‌گذارد، اولين علت مرگ و مير در دنيا مي باشند. بروز و شيوع ديابت و چاقي در قرن اخير به سرعت در حال افزايش است و بيماري هاي مرتبط و هم چنين مرگ و مير ناشي از چاقي و ديابت، مشكلات عظيم بهداشتي و درماني براي جوامع بشري ايجاد كرده است. يكي از عوارض شايع بيماري ديابت، بيماري هاي قلبي و عروقي مي باشند كه روز به روز بر تعداد افراد مبتلا به اين دسته از بيماري ها افزوده مي شود. يادگيري ماشين علميست كه به وسيله ي آن، الگوها و روابط نهان ميان داده ها كشف مي شوند. به عنوان زير مجموعه‌اي از هوش مصنوعي، الگوريتم‌هاي يادگيري ماشيني يك مدل رياضي بر اساس داده‌هاي نمونه يا داده‌هاي آموزش به منظور پيش‌بيني يا تصميم‌گيري بدون برنامه‌ريزي آشكار، ايجاد مي‌كنند. در اين پژوهش با استفاده از ابزارهاي يادگيري ماشين و داده هاي جمع آوري شده از 8162 بيمار ديابتي كه 42 فاكتور گوناگون شامل فاكتورهاي فيزيكي همچون قد، وزن، اندازه دور كمر و هم چنين فاكتورهاي خوني، شامل سطح قند خون، ميزان انسولين خون، تري گليسيريد خون و بسياري ديگر از فاكتوهاي خوني، هم چنين مشاهدات حاصله از معاينات باليني شامل، فشار خون، وجود عوارض ديابت در اندام تحتاني يا عدم وجود آنها در طي حدود ده سال در مركز غدد بيمارستان امام خميني جمع آوري شده اند. ابزارهاي گوناگون يادگيري ماشين استفاده شده، شامل روش هاي ساده يادگيري ماشين، روش هاي بر پايه شبكه هاي عصبي و روش هاي تركيبي مي باشند. هدف اصلي اين پژوهش، ايجاد يك مدل پيش بيني كننده با دقتي بالا به منظور پيش بيني امراض قلبي و عروقي در بيماران مبتلا به ديابت مي باشد. يافتن فاكتورهاي اثرگذار بر ابتلا به امراض قلبي و عروقي ناشي از ديابت ديگر هدفي مي باشد كه در اين پژوهش مورد توجه قرار گرفته است. در نهايت بيماري هاي قلبي و عروقي با دقت 82% پيش بيني شد. هم چنين فاكتورهاي اثرگذار همچون، سن بيمار، طول مدت ابتلا به ديابت، ميزان هموگلوبين A1C1، وجود عوارض ديابت در عروق كوچك و بزرگ از جمله فاكتورهايي بوده اند كه به عنوان تشديد كننده ي عوارض قلبي و عروقي شناخته شدند.

2/3/2021 12:00:00 AM

74574

1401/01/15

Prediction of cardiovascular diseases in patients with diabetes based on socio-demographic and anthropometric factors (A case study)

ديابت , يادگيري ماشين , كارديوواسكيولار , فشار خون , نارسايي عروق كرونر

Diabetes Mellitus , Machine Learning , Cardiovascular , Blood Pressure , Hyper Tension , CAD