10752

پردازش سيگنال هاي EEG در ارزيابي بيماري ام اس

1400-1401

دكتر محمدرضا دليري

سيگنال هاي EEG اطلاعات ضروري و مهمي در مورد مغز و بيماري هاي عصبي دارند. در اين مطالعه قصد داريم نقش سيگنال هاي EEG را در ارزيابي بيماري ام اس در مقالات مختلف بررسي نموده و تفاوت ويژگي هاي EEG را در حالت استراحت، تحريك نوري و يا با انجام تسك هايي نظير تسك هاي توجه بينايي و آدبال هاي بينايي و شنوايي و پردازش هاي مختلف اين سيگنال (بازسازي فضاي حالت، محاسبه فاز لحظه اي، تجزيه حالت تجربي دومتغيره، تبديل موجك پيوسته، ايجاد ماتريس هاي اتصال عملكردي و محاسبه چگالي طيف توان و ...) در گروه هاي افراد مبتلا به بيماري ام اس و گروه كنترل سالم دريافته تا از آن در اهدافي مانند سيستم تشخيص خودكار و همينطور به منظور پيشبيني روند و ارزيابي اين بيماري استفاده شود. نتايج حاصل در اكثر مقالات حاكي از آن بود كه استفاده تسك هاي بينايي نظير تشخيص روشنايي رنگ و تسك تشخيص جهت و تغيير مورد نظر، تسك هاي آدبال شناختي و پردازش EEG حاصل از آن ها در امر ارزيابي موفقيت آميز بوده اند.

5/25/2022 12:00:00 AM

74922

1401/03/09

مولتيپل اسكلروزيس , الكتروانسفالوگرافي , تسك شناختي , پارادايم آدبال , سيستم تشخيص خودكار , سرعت پردازش , يادگيري ماشين

Multiple sclerosis , Electroencephalography , Cognitive task , Oddball paradigm , Processing speed , Machine learning