11093

طراحي مدل يكپارچه زنجيره تأمين ساخت‌و‌ساز چندپروژه‌اي سبز و ناب در شرايط چندهدفه

1400-1401

جناب آقاي دكتر سيدفريد قنادپور

جناب آقاي دكتر سيامك نوري

امروزه سازگاري با محيط‌زيست به‌عنوان يكي از مهم‌ترين معيارها در پروژه‌ها به‌ويژه در پروژه‌هاي ساخت‌وساز شناخته مي‌شود. در اين راستا يكي از مباحثي كه مطرح است ، موضوع زنجيره تأمين سبز مي‌باشد. همچنين در صنعت خودرو، يك رويكرد مديريتي جديد تحت عنوان ساخت‌وساز ناب ظهور كرد كه امروزه در صنايع مختلفي مورداستفاده قرار مي‌گيرد. به‌عبارت‌ديگر يك تفكر ناب بر مبناي حذف آيتم‌هاي غيرضروري در بخش‌هاي مختلف پروژه و درنتيجه كاهش هزينه‌هاي اضافي و افزايش بهره‌وري مي‌باشد. در اين تفكر ما بايد سعي كنيم تمام فعاليت‌هاي پروژه كمترين همپوشاني را با يكديگر داشته باشند و بهره‌وري در بيشترين حد خود باشد. لذا در اين تحقيق، جهت موفقيت در مديريت سبز و ناب پروژه، ابتدا اتلافات شناسايي و با استفاده از روش‌هاي تصميم‌گيري چندشاخصه در شرايط عدم قطعيت، بر اساس اهميت خود رتبه‌بندي مي‌شوند و سپس مدلي چندهدفه در شرايط چندپروژه‌اي با در نظر گرفتن كاهش اثرات زيست‌محيطي و هزينه‌هاي ناشي از آن، و افزايش ارزش با اعمال وزن اتلافات تعريف خواهد شد. اهميت اين موضوع بدان جهت است كه اغلب زنجيره¬هاي تأمين پروژه‌هاي ساختماني به‌صورت سنتي مديريت‌شده و مديريت يكپارچه سبز و ناب براي آن‌ها كمتر كاربرد دارد. حال‌آنكه مديريت يكپارچه باعث مي‌شود كه كل زنجيره تأمين در نظر گرفته‌شده و هزينه¬هاي كلي آن بهينه گردد و آسيب كمتري به محيط‌زيست برسد. تحقيقات نشان مي‌دهد كه در مواردي تا 10 درصد از برخي مصالح ساختماني در كارگاه‌ها از بين مي‌رود. بررسي‌ها نشان مي‌دهد تا سال 2025 ميزان دپو ضايعات ساختماني در شهر تهران به بيش از 2 برابر ميزان دپو ضايعات در سال 2017 مي‌رسد كه اين روند؛ ضرورت اجرايي شدن تحقيق حاضر را نشان مي‌دهد.

9/13/2022 12:00:00 AM

75881

1401/06/29

Designing an integrated model of green and lean multi-project construction supply chain in multi-objective conditions

پروژه هاي ساخت و ساز , زنجيره تأمين سبز , ساختوساز ناب , عدم قطعيت , تصميم‌گيري چندشاخصه , تصميم‌گيري چندهدفه

Construction projects , Green supply chain , Lean construction , Uncertainity , Multiple Attribute Decision Making , Multiple Objective Decision Making