11361

تشخيص و پيش بيني بيماري كرونا با استفاده از يادگيري ماشين و داده كاوي

1399-2

دكتر عليرضا علي احمدي

بيماري كرونا به علت انتقال سريع انسان به انسان در طول مدت يك سال در سرتاسر جهان شيوع پيدا كرد. سيستم هاي بهداشتي و مراكز درماني در معرض خطر كمبود منابع بيمارستاني از جمله كيت هاي آزمايشگاهي و تخت هاي بيمارستاني قرار گرفتند . تشخيص سريع بيماران كرونا و هم چنين پيدا كردن بيماران پرخطر براي پيشگيري زودرس و بهينه سازي منابع موجود حائز اهميت است . اين مطالعه به كاربردهاي هوش مصنوعي مبتني بر الگوريتم هاي يادگيري ماشين و دادهكاوي در زمينه تشخيص و پيشآگهي بيماري كرونا ميپردازد . هدف از اين مطالعه دستيابي به يك نماي كلي از ويروس كرونا و شناسايي مشكالت و محدوديت هاي موجود در اين حوزه است . از پايگاهداده سازمان جهاني بهداشت براي جمع آوري مقاالت اين حوزه استفاده شده است . با استفاده از كلمات كليدي انگليسي اين حوزه مقاالت مربوطه شناسايي شدند و پس از مطالعه چكيده تمام مقاالت به نمايش درآمده و حذف مقاالت غير مرتبط 51 مقاله براي برسي و ارزيابي نهايي انتخاب شدند . اهداف ، داده ها ، الگوريتم هاي استفاده شده ، نتايج و محدوديت هاي هر مقاله به طور كامل مورد ارزيابي قرار گرفت . نتايج اين تحقيقات نشان داد كه استفاده از الگوريتم هاي يادگيري ماشين و داده كاوي در حوزه تشخيص و پيشاگهي بيماران مي تواند كمك فراواني به شناسايي بيماران كرونا و هم چنين بيماران پرخطر بكند . و به مديران و تصميم گيران حوزه بهداشت و درمان براي بهينه سازي منابع كمك كند كارهاي تحقيقاتي آينده بايد بر رفع موانع و مشكالت راه حل هاي ارائه شده در اين مقاالت بپردازد.

2/24/2021 12:00:00 AM

76741

1401/08/22

Diagnosis and prognosis of corona virus using machine learning and data mining

ويروس كرونا , يادگيري ماشين , يادگيري عميق , هوش مصنوعي , داده كاوي

covid 19 , machine learning , artifical intelligence , deep learning , data mining