11367

بررسي هوشمند سازي انرژي ساختمان با استفاده از فناوري يادگيري ماشين

1401

دكتر روح الله احمدي

راهكارهاي فني زيادي براي كاهش مصرف انرژي ساختمانها ارائه شده است، اما تلاشهاي محدودي براي پرداختن كافي به نقش يا عملكرد تكنيك هاي داده كاوي در اين فرآيند انجام شده است. با ظهور عصر داده هاي بزرگ، ساختمانها نه تنها از نظر مصرف انرژي بلكه از نظر داده نيز دچار پيچيدگي شده اند. فن آوري هاي داده كاوي به طور گسترده اي براي انتشار مقادير عظيمي از داده هاي عمليات ساختمان با هدف بهبود عملكرد سيستم هاي انرژي ساختمان مورد استفاده قرار گرفته است استفاده از يادگيري ماشين در برنامه هاي كاربردي ساختمان هوشمند در اين پژوهش بررسي شده است. راه‌حل‌هاي موجود به دو دسته اصلي تقسيم مي‌شوند: 1) متمركز بر ساكنين 2) انرژي/ دستگاه محور . راه‌حل‌هاي دسته اول گروهي كه از يادگيري ماشين براي جنبه‌هاي مربوط به ساكنان استفاده مي‌كنند عبارتند از (1) تخمين اشغال و شناسايي (2) تشخيص فعاليت و (3) برآورد ترجيحات و رفتار، دسته دوم راه حل هايي را گروه بندي مي كند كه از يادگيري ماشين براي تخمين جنبه هاي مربوط به انرژي يا دستگاه ها استفاده مي كنند. آنها به سه دسته تقسيم مي شوند: (1) پروفايل انرژي و برآورد تقاضا (2) پروفايل دستگاه و تشخيص عيب و (3) استنتاج بر حسگرها. به طور كلي تكنيك هاي داده كاوي را مي توان به دو دسته تقسيم كرد، يعني تكنيك هاي داده كاوي تحت نظارت و تكنيك هاي داده كاوي بدون نظارت، در اين زمينه، تكنيك هاي داده كاوي تحت نظارت معمولا براي پيش بيني بار انرژي ساختمان و پيش بيني/ رديابي خطا استفاده مي شوند. و تكنيك هاي داده كاوي بدون نظارت معمولا براي شناسايي الگوي عمليات ساختمان و پيش بيني/ رديابي خطا استفاده مي شود. بحثهاي جامعي در مورد نقاط قوت و كاستي روشهاي مبتني بر داده كاوي انجام مي شود. بر اساس اين بررسي، پيشنهاداتي براي تحقيقات آينده در جهت راه حل هاي موثر و كارآمد داده كاوي براي سيستم هاي انرژي ساختمان ارائه شده است.

11/9/2022 12:00:00 AM

76752

1401/08/27

Investigating the intelligentization of building energy using machine learning technology

ساختمان هاي هوشمند , شهرهاي هوشمند , داده كاوي , بهينه سازي انرژي ساختمان , يادگيري ماشين