• شماره ركورد
    11443
  • عنوان
    بررسي چالش‌هاي پيش‌بيني وضعيت بازارهاي مالي با استفاده از هوش مصنوعي و علوم‌شناختي
  • سال تحصيل
    1399
  • استاد راهنما
    دكتر محمدرضا جاهدمطلق
  • چکيده
    اقتصاد و بازارهاي مالي زمينه‌اي است كه همواره اهميت داشته و نقش تعيين‌كننده‌اي در زندگي بشر دارد. سرمايه‌گذاران بازارهاي مالي به طور مداوم به دنبال كسب سود بيشتر و بررسي بازار و تحليل‌هاي متفاوت هستند. بديهي است كه حل اين مسئله و طراحي يك سيستم پيش‌بيني‌كننده مي‌تواند موردتوجه سرمايه‌گذاران موجود قرار گيرد و در حداقلي‌ترين حالت مي‌توان استفاده شخصي از آن داشت. افزون بر دلايل ذكر شده، بررسي علمي تحولات بازارهاي مالي و رفتار سهام‌داران و معامله‌گران از زمينه‌هايي است كه مي‌توان تحقيقات گسترده و مفيد روي آن داشت و نتايج حاصل مي‌تواند داراي ارزش علمي و اقتصادي بالايي باشد كه در جهت تصميم‌گيري و سياست‌گذاري شركت‌هاي سرمايه‌گذاري و بورسي قابل‌استفاده باشد. افزون بر موارد ذكر شده امكان استفاده از نتايج پيش‌بيني در سياست‌گذاري‌هاي بانكي و مالي نيز وجود دارد (براي بازارهاي طلاي جهاني و نفت خام و ديگر فلزات گران‌بها). همچنين مديريت خودكار سبد سرمايه‌گذاري وقت آزاد بيشتري را براي سرمايه‌گذاران ايجاد خواهد كرد كه مي‌توانند از وقت آزاد شده استفاده بهينه داشته باشند. باتوجه‌به حجم زياد داده‌هاي موجود هدف نهايي تحقيقات انجام شده تركيب صحيح ويژگي‌ها و استخراج درست آن‌ها در راستاي بهبود پيش‌بيني است. در اين سمينار به معرفي مفاهيم پايه در مورد بازارهاي مالي، پيش‌بيني آن با هوش مصنوعي و علوم شناختي، مروري بر كارهاي مرتبط، نتيجه‌گيري و چالش‌هاي موجود پرداخته مي‌شود. افزون بر دلايل ذكر شده، بررسي علمي تحولات بازارهاي مالي و رفتار سهام‌داران و معامله‌گران از زمينه‌هايي است كه مي‌توان تحقيقات گسترده و مفيد روي آن داشت و نتايج حاصل مي‌تواند داراي ارزش علمي و اقتصادي بالايي باشد كه در جهت تصميم‌گيري و سياست‌گذاري شركت‌هاي سرمايه‌گذاري و بورسي قابل‌استفاده باشد. افزون بر موارد ذكر شده امكان استفاده از نتايج پيش‌بيني در سياست‌گذاري‌هاي بانكي و مالي نيز وجود دارد (براي بازارهاي طلاي جهاني و نفت خام و ديگر فلزات گران‌بها). همچنين مديريت خودكار سبد سرمايه‌گذاري وقت آزاد بيشتري را براي سرمايه‌گذاران ايجاد خواهد كرد كه مي‌توانند از وقت آزاد شده استفاده بهينه داشته باشند. باتوجه‌به حجم زياد داده‌هاي موجود هدف نهايي تحقيقات انجام شده تركيب صحيح ويژگي‌ها و استخراج درست آن‌ها در راستاي بهبود پيش‌بيني است. در اين سمينار به معرفي مفاهيم پايه در مورد بازارهاي مالي، پيش‌بيني آن با هوش مصنوعي و علوم شناختي، مروري بر كارهاي مرتبط، نتيجه‌گيري و چالش¬هاي موجود پرداخته مي¬شود.
  • نام دانشجو

    توحيد عابديني

  • تاريخ ارائه
    11/23/2022 12:00:00 AM
  • متن كامل
    76973
  • پديد آورنده

    توحيد عابديني

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1401/09/13
  • عنوان به انگليسي
    Investigating the Challenges of Predicting Financial Markets Trends Using Artificial Intelligence and Cognitive Sciences
  • كليدواژه هاي فارسي
    پيش‌بيني بازار مالي , هوش مصنوعي , تجزيه‌وتحليل احساسات , بازارهاي مالي , يادگيري تقويتي
  • كليدواژه هاي لاتين
    Financial Markets Prediction , Artificial Intelligence , Sentiment Analysis , Financial Markets , Reinforcement Learning