-
شماره ركورد
11462
-
عنوان
بررسي تكنيك هاي انطباق معنايي اسناد در رده بندي داده هاي متني
-
سال تحصيل
1400
-
استاد راهنما
دكتر حسين رحماني
-
چکيده
با گذشت زمان، همواره حجم داده هاي متني به صورت چشمگيري در حال افزايش است. در نتيجه تحليل و بررسي داده هاي حجيم به منظور استخراج اطلاعات مفيد به يك مسئله جدي تبديل شده است. تكنيك هاي رده بندي، براي كمك و بهبود اين مشكل به وجود آمدند . اين تكنيك ها، جستجو در بستر اينترنت را آسانتر و مرتبط تر مي كنند، همچنين تجربه كاربر را بهبود مي بخشند . بررسي شباهت معنايي متون به كمك تكنيك هاي انطباق معنايي مهم ترين بخش از رده بندي است. در اين سمينار قصد داريم، با بررسي روش هاي مختلف انطباق معنايي اسناد، ابتدا به استخراج داده هاي متني از اسناد بپردازيم، سپس از روش هاي مختلف استخراج ويژگي هاي معنايي، براي بررسي شباهت معنايي اسناد بهره ببريم، تا بر اساس ويژگي هاي استخراج شده، بتوانيم روابط معنايي بين اسناد و داده ها را بدست آوريم و سپس به رده بندي اسناد مي پردازيم.
-
نام دانشجو
فاطمه قمبري
-
تاريخ ارائه
11/23/2022 12:00:00 AM
-
متن كامل
77015
-
پديد آورنده
فاطمه قمبري
-
تاريخ ورود اطلاعات
1401/09/16
-
عنوان به انگليسي
Examining the techniques of semantic document matching in textual data classification
-
كليدواژه هاي فارسي
انطباق معنايي اسناد , رده بندي , استخراج ويژگي , داده متني
-
كليدواژه هاي لاتين
semantic matching of documents , classification , features extraction , textual data
-
لينک به اين مدرک :