شماره ركورد
11563
عنوان
كاربرد روشهاي يادگيري آماري ماشين در تشخيص بيماري كوويد- 19
سال تحصيل
1398
استاد راهنما
جناب آقاي دكتر رسول نورالسناء
چکيده
در سال گذشته جهان شاهد ظهور ويروس جديدي از خانوادهي ويروسهاي كرونا بود كه اين
ويروس تهديدي جدي براي سلامتي انسانهاست. گسترش اين بيماري كه كوويد- 19 نام گرفت،
سيستم سلامت كشورها را با چالشهاي عديدهاي مواجه كرد. روشهاي يادگيري آماري و ماشين
ميتوانند به كمك سيستمهاي سلامتي بيايند و نقش مهمي را در مبارزه با اين بيماري ايفا كنند.
در پژوهش حاضر، كاربرد اين روشها در قالب چهار گروه بيان ميشود: 1( پيشبيني تعداد افراد
مبتلا، تعداد مرگومير ناشي از اين بيماري، الگوي شيوع و ارتباط آن با عواملي مانند دما، فاصله-
گذاري اجتماعي و پيشرفتهبودن سيستم بهداشتي كشورها و غيره. 2( پيشگيري و تشخيص
) زودهنگام، پيشبيني نتيجه و شدت بيماري، احتمال مرگومير و نياز به بخش مراقبت ويژه. 3
تشخيص خودكار بيماري از روي تصاوير راديوگرافي و تست خون. 4( توسعهي واكسن و شناسايي
داروهاي موجود موثر براي غلبه بر بيماري كوويد- 19 . در ادامه مقالات مرتبط با هر بخش بررسي
شده و در آخر نيز شكافهاي تحقيقاتي معرفي ميگردند
نام دانشجو
مريم وهابي
تاريخ ارائه
12/30/2020 12:00:00 AM
متن كامل
77250
پديد آورنده
مريم وهابي
تاريخ ورود اطلاعات
1401/10/03
كليدواژه هاي فارسي
كوويد- 19 ، يادگيري آماري ماشين، داده كاوي