11619

بررسي كاربرد هاي شبكه هاي مولد رقابتي در تصاوير فراصوت پزشكي

1400

دكتر حميد بهنام

-

شبكه‌هاي مولد رقابتي به دليل قابليت توليد داده‌ها بدون مدل‌سازي واضح تابع چگالي احتمال، كاربرد هاي متنوعي در بينايي رايانه دارند . تابع هزينه رقابتي كه توسط متمايزگر ايجاد مي‌شود، روشي هوشمندانه براي تركيب نمونه‌هاي بدون برچسب در آموزش و ايجاد ثبات مرتبه بالاتر فراهم مي‌كند. از كاربرد هاي اين شبكه ها مي توان به بهبود كيفيت تصوير ، تطبيق دامنه، تقويت داده ها و ترجمه تصوير به تصوير اشاره كرد. اين ويژگي ها باعث جذب محققان در جامعه تصويربرداري پزشكي شده است و گسترش رو به رشد آن را در بسياري از كاربردهاي سنتي و جديد، مانند بازسازي تصوير، تقسيم بندي، تشخيص، طبقه بندي و سنتز متقابل ، قابل مشاهده است . اين روند ادامه خواهد داشت وكاربرد هاي اين مدل ها رو به گسترش خواهد بود .

12/21/2022 12:00:00 AM

77437

1401/10/14

Examining applications of generative adversarial networks in medical ultrasound images

يادگيري عميق ، اولتراسوند ، شبكه هاي مولد رقابتي ، تصاوير فراصوت پزشكي

،Medical Imaging ; Generative Adversarial Networks ; Deep Learning ; Ultrasound