11652

بررسي روش هاي سرعت بخشيدن به روند اكتشاف دارو با استفاده از هوش مصنوعي

1400

دكتر مرتضي آنالويي

امروزه براي كشف هر داروي جديد حدود 2.8 ميليارد دلار هزينه و 10 سال زمان لازم است[1]. اين هزينه به دليل غير قابل پيش بيني روند بودن روند كشف داروي در مراحل مختلف مي باشد. با موفقيت هاي چشم گير هوش مصنوعي در مسائل پيچيده مانند پردازش زبان طبيعي و پردازش تصوير[2], [3] انگيزه براي استفاده از اين روش ها براي بهبود روند اكتشاف دارو به وجود آمده است. براي مثال شبيه سازي مولكول ها و پيش بيني فاكتور هاي گوناگون آنها مانند ميزان انحلال در آب و چربي و ساخت مدل هاي وابستگي كمي كنشيه ساختار باعث افزايش سرعت و كيفيت در تمامي مراحل كشف دارو شده است. اخيرا با توجه به افزايش ميزان توليد و ذخيره سازي داده هاي مولكولي در پايگاه داده هاي عمومي مانند چمبل و بانك داده پروتئين زير ساخت لازم براي استفاده از روش هاي نوين كه مبتني بر شبكه هاي يادگيري عميق هستند فراهم شده است. اين مقاله به بررسي آخرين تحقيقات در استفاده از روش هاي هوش مصنوعي و چگونگي كمك اين ها به روند كشف سريعتر و ارزان تر دارو ها مي پردازد.

11/23/2022 12:00:00 AM

77507

1401/10/18

Review of Artificial Intelligence methods in Drug Discovery

هوش مصنوعي , كشف دارو , اكتشاف دارو , داروسازي , يادگيري عميق

Drug Discovery , Artificial Intelligence , Deep Learning