11674

بررسي كاربرد تكنيك‌هاي داده‌كاوي در نگهداري و تعميرات ناوگان ريلي

1398

دكتر مسعود يقيني

امروزه داده‌هاي زيادي در سطح كلان در حوزه‌هاي مختلف ذخيره ‌مي‌شوند كه با توجه به پيشرفت‌هاي اخير، ‌مي‌توان با استخراج و تحليل اين داده‌ها از دانش پنهان شده در اين حجم وسيع اطلاعات براي اهداف مختلف استفاده كرد. صنعت حمل‌ونقل ريلي نيز مانند ساير صنايع داراي حجم زيادي از داده‌ها در بخش‌هاي مختلف ‌مي‌باشد مانند اطلاعات خرابي‌ها، ميزان تقاضاي بار و غيره كه استفاده از ‌آنها ‌مي‌تواند مفيد واقع شود و با گذشت زمان، شاهد افزايش كاربرد‌هاي داده‌كاوي در اين صنعت باشيم. با توجه به هزينه‌هاي زياد تجهيزات در اين صنعت، مسئله برنامه‌ريزي نگهداري و تعميرات جزء مسائل مهم در راه‌آهن مي‌باشد. داده‌هاي ثبت شده در بخش نگهداري و تعميرات نظير تايخ شروع و خاتمه تعميرات ويژه ناوگان، قطعه بازسازي شده و يا جايگزين شده در تعميرات ويژه، تاريخ شروع و خاتمه تعميرات اساسي و نيز قطعات جايگزين و يا تعمير شده در اين تعميرات، داده‌هاي جمع آوري شده از سنسورها و آشكارسازها و موقعيت زماني و مكاني خرابي‌ها مي‌تواند در پيش‌بيني زمان و نوع خرابي، گروه‌بندي خرابي‌ها و كشف الگوي خرابي اجزاي ناوگان ريلي مفيد واقع شود. از اين طريق عمليات‌ها اولويت‌بندي و بهينه مي‌شوند، كارايي سيستم حمل‌ونقل ريلي افزايش مي‌يابد، هزينه كلي نگهداري و تعميرات كاهش يافته و زمان در دسترس بودن ناوگان و قابليت اطمينان افزايش مي‌يابد. پس از جمع‌آوري اطلاعات و تهيه بانك اطلاعاتي، مي‌توان با استفاده از روش‌هاي آماري و تكنيك‌هاي داده‌كاوي به تحليل اطلاعات پرداخته و در نتيجه برنامه‌هاي عملياتي نگهداري و تعميرات را رده‌بندي و الويت‌بندي كرد. در اين مطالعه به بررسي تكنيك‌هاي داده‌كاوي متداول در نگهداري و تعميرات ناوگان ريلي، نظير پيش‌بيني نوع خرابي، زمان خرابي، گروه‌بندي خرابي‌ها، كشف الگوي خرابي اجزاي ناوگان ريلي و در نهايت اولويت‌بندي عمليات‌هاي نگهداري و تعميرات و نيز بهبود برنامه‌ريزي نگهداري و تعميرات پرداخته مي‌شود.

3/15/2021 12:00:00 AM

77576

1401/10/26

application of data mining techniques in the maintenance of the railway fleet

داده‌كاوي , نگهداري و تعميرات , ناوگان ريلي , پيش‌بيني خرابي