11689

رمزگشايي فعاليت هاي مغزي به منظور بهبود پردازش زبان طبيعي

1400

دكتر محمدرضا دليري

دكتر وحيد شالچيان

علي رغم پيشرفت زياد هوش مصنوعي در سال هاي اخير، الگوريتم‌هاي مدرن يادگيري ماشيني كنوني براي درك زبان هنوز توانايي تعميم يادگيري چندوجهي و ساير وظايف پيچيده اي است كه انسان‌ به راحتي قادر به انجام آن هاست. دراين سمينار اهميت الگوگيري از ساختار مغزي انسا‌ن و استفاده از فعاليت‌هايي مغزي انسان در پردازش زبان براي تقويت مدل‌هاي پردازش زبان نشان داده شد و با مرور مقالات به پاسخ سه سوال اساسي پرداختيم، اول اينكه سلسه مراتب پردازش زبان در مغز انسان چگونه است؟ آيا مي‌توان با مطالعه پردزاش زبان در مغز انسان به روشي براي بهبود الگوريتم‌هاي پردازش زبان دست يافت؟ چگونه مي‌توان با استفاده از داد‌ه‌هاي انساني پردازش زبان، الگوريتم‌هاي هوشمند پردازش زبان را ارتقا داد؟ پاسخ به سوالات در دو فصل داده شده است. فصل اول شامل مقالاتي است كه بررسي شباهت بين الگوريتم‌هاي پردازش عميق پردازش زبان و مغز و اصول محاسباتي‌ و رفتاري‌اي كه نشان دهنده اين شباهت است پرداخته اند پژوهش‌هاي صورت گرفته در فصل اول، آشكاركننده سلسه مراتب زماني و مكاني پردازش زبان در مغز انسان مي‌باشند همچنين اين مقالات عوامل تاثير گذار در شباهت مدل‌هاي پردازش عميق به مغز انسان و جنبه‌هاي مختلف شباهت بين اين دو بررسي كرده اند. پس از اثبات شباهت بين مغز انسان و مدل هاي پردازش زبان در فصل دوم مقالاتي مطالعه شده اند كه به بررسي پتانسيل سيگنال‌هاي فعاليت‌هاي مغزي در تقويت و بهبود عملكرد مدل‌هاي پرداخته اند. اين تقويت يا با الهام گيري از شباهت بين الگوريتم و مغز و عوامل تاثير گذار بران صورت گرفته است ويا با تزريق سيگنال‌هاي فعاليت مغزي به مدل انجام شده است.

12/21/2022 12:00:00 AM

77621

1401/10/28

Decoding Brain Activities for Natural Language Processing

= فعاليت مغزي، پردازش زبان طبيعي، الكتروانسفالوگرافي، تصويربرداري تشديد مغناطيسي عملكردي (fMRI) و مغناطيسي مغزي , فعاليت مغزي , پردازش زبان طبيعي , الكتروانسفالوگرافي , تصويربرداري تشديد مغناطيسي عملكردي (fMRI)

natural language processing , EEG , fMRI , meg , brian activity