شماره ركورد
11719
عنوان
بررسي روش هاي تشخيص، جداسازي و بازيابي خطا در ريزشبكه هاي مبتني بر جريان مستقيم
سال تحصيل
1398
استاد راهنما
دكتر صادق جمالي
استاد مشاور
دكتر صادق جمالي
چکيده
در اين گزارش سمينار، به تشخيص سريع خطا در سيستم قدرت و مكان يابي آن پرداخته ميشود. در ابتدا
تعيين مكان خطا در ريز شبكه هاي AC بررسي ميشود. روش اول، روش مورفولوژي رياضي است كه مي
تواند انواع خطاها را در يك چرخه و با دقت بهتر شناسايي كند. در روش بعدي، روش مبتني بر سيستمهاي
چند عاملي مورد نظر است كه اين روش نيازي به ترانسفورماتورهاي ولتاژ ندارد.
درادامه اين گزارش به مبحث اصلي ريزشبكه هاي DC پرداخته ميشود كه با روش هاي تحليلي، مكان يابي
خطا را مورد بررسي قرار ميدهد. در روش اول، از ماژول شناسايي خطا استفاده ميشود كه در اين روش تنها
به نمونه برداري از جريان محلي براي محاسبه فاصله خطا نياز مي باشد. روش دوم، روش بهينه سازي رياضي
است كه از خازن هاي زمين شده به منظور شناسايي خطا استفاده ميشود. روش سوم، روش بازبست كليد است
كه از كليدهاي قدرت حالت جامد بهبود يافته، ميتوان مقادير وقفه و مكان خطا را تعيين كرد. در روش چهارم
يك طرح جديد تشخيص خطا و محاسبه فاصله، مبتني بر جريان ديفرانسيل مي باشد. روش پنجم روش تبديل
موجك است كه طرح پيشنهادي از تحليل چندگانه براي محاسبه مولفه هاي فركانس بالاي جريان هاي خطاي
DC استفاده ميكند.
در ادامه اين گزارش، روش هاي يادگيري ماشين و هوش مصنوعي مورد بررسي قرار ميگيرد كه شامل روش
مبتني بر شبكه عصبي است كه با تشخيص خطا با سرعت بالا هزينه هاي سيستم حفاظتي را كاهش ميدهد.
روش بعدي، روش مبتني بر شناسايي ويژگي مي باشد كه به بررسي ويژگي فيزيكي قوس DC پرداخته و با
تجزيه و تحليل آن، ويژگي ولتاژ –جريان قوس و نويز فركانس بالا شناسايي مي شود. در آخرين روش، ماشين
بردار پشتيبان بررسي ميشود كه حداكثر مرز حاشيه اي را بين كلاس هاي مختلف ارائه ميكند و با ماشين
بردار پشتيبان آموزش ديده، مكان خطا تخمين زده مي شود.
نام دانشجو
معصومه سادات موسوي
تاريخ ارائه
1/1/2023 12:00:00 AM
متن كامل
77689
پديد آورنده
معصومه سادات موسوي
تاريخ ورود اطلاعات
1401/11/03
عنوان به انگليسي
fault detection, isolation and recovery methods in DC microgrids
كليدواژه هاي فارسي
شناسايي خطا , جداسازي خطا , مكان يابي خطا , ريز شبكه , جريان مستقيم
كليدواژه هاي لاتين
fault location , fault detection , microgrids , DC microgrids