11879

مديريت هوشمند انرژي در سيستمهاي انرژي با استفاده از روش يادگيري تقويتي

1398

آقاي دكتر سپهر صنايع

در چاد سرل گذشته منرنگنن سرلانه رشد انرژي برد و خورشندي در جهرن رو به افزايش است. در كارر مارفع اين انرژيمر معريبي ننر براي استفرده از آنمر وجود دارد كه از اين بنن ميتوان به عدم امكرن پنش بناي سرعت برد و در نتنجه متغنر بودن توان خروجي توربنن بردي ميچانن عدم تولند توان در تيرمي سرعرت روز براي يك واحد انرژي خورشندي اشرره نيود. كه برنرمه ريزي استفرده از آنمر را دچرر مشكل نيوده است. از طرفي تغننرات و عدم يكاواختي ماحاي برر سبب شده است كه در سرعرت پنك برر از تيرم ظرفنتمري نصب شده تولندي، استفرده شده و در سرعرت كم برري مقدار زيردي از ظرفنت نصب شده خررج از مدار بيرند. استفرده از سنستممري ذخنره سرز انرژي به عاوان رامكرري مارسب براي رفع اين معريب مطرح گرديده است. مديريت مصرف انرژي در سنستممري انرژي چاد عرمله كه از چادين عرمل تولند و مصرف انرژي تشكنل شده اند از مبرحث تحقنقرتي بسنرر مهم و كرربردي در سرلمري اخنر به دلنل امينت موضوع بوده است. روشمري مختلفي در پژومشمري قبلي براي مديريت مصرف انرژي در سنستممري ريز شبكه مورد بررسي و استفرده قرار گرفته است و مزاير و معريب مر كدام از اين روشمر مورد ارزيربي قرار گرفته است. از منرن روشمري مورد استفرده براي مديريت مصرف انرژي سنستممري انرژي روشمري موشياد از امينت ويژهاي برخوردار بوده و كرربردمري گستردمري را در سنستيهري انرژي مختلف از خود نشرن دادمرند. روشهري موشياد مصرف انرژي به خرطر قربلنت موشيادي و يردگنري الگوريتيهري بكرر رفته ننرزي به حضور عرمل انسرني در تصينم گنريهري مديريت مصرف شبكه ميرناد روشهري ساتي نداشته و از دقت و سرعت عيل و ننز كرمش قربل ملاحضه مصرف انرژي در سنستيهري انرژي برخورداراست. درسينارر پژومشي حرضر ابتدا مروري بر سنستيهري انرژي و نحوه عيلكرد آن شده و سپس به انواع سنستيهري مديريت مصرف انرژي اشرره شده است. درنهريت روش يردگنري تقويتي كه يكي از روشهري يردگنري مرشنن است براي استفرده جهت مديريت مصرف انرژي مورد بررسي قرار گرفته است. براي اين كرر ابتدا روش يردگنري تقويتي و مفرمنم آن و ننز چگونگي عيلكرد آن مورد بررسي قرار گرفته است. تر درك صحنحي از رفترر اين الگوريتم بدست آيد تر بتواننم در مراحل بعدي از آن به عاوان كاترلكااده سنستم انرژي استفرده كرد. در آخر ننز به عاوان مطرلعه موردي و ننز ارزيربي عيلكرد اين الگوريتم در مقريسه بر سرير الگوريتيهر انجرم شده است.

9/5/2020 12:00:00 AM

78310

1402/01/15

smart management of energy systems by reinforcement learning

مديريت هوشمند مصرف انرژي , يادگيري ماشين , يادگيري تقويتي

smart energy management , machine learning , reinforcement learning