شماره ركورد
11942
عنوان
مروري بر روشهاي پيش بيني پيوند با تاكيد بر روش هاي جاسازي گراف
سال تحصيل
1400
استاد راهنما
دكتر عين الله خنجري
چکيده
پيش بيني پيوند از جمله مسائل مطرح درباره ي گراف است كه كاربرد هاي فراواني در زمينه هاي گوناگون شامل تحليل شبكه هاي اجتماعي مانند پيشنهاد دوست، تحليل سبد خريد، تحليل هاي بيولوژيكي و ... دارد. به همين خاطر در سالهاي اخير مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. در اين گزارش به بررسي روش هاي موجود و مقايسه ي آنها مي پردازيم. ابتدا سه دسته از روش هاي حل اين مساله شامل مبتني بر شباهت، مبتني بر يادگيري ماشين و مبتني بر كاهش ابعاد را بررسي مي كنيم. سپس با توجه به نوين تر بودن روش هاي مبتني بر كاهش ابعاد، به طور گسترده به آنها مي پردازيم.
نام دانشجو
فاطمه كريمي ريزي
تاريخ ارائه
5/10/2023 12:00:00 AM
متن كامل
78689
پديد آورنده
فاطمه كريمي
تاريخ ورود اطلاعات
1402/02/24
عنوان به انگليسي
A review of link prediction methods with an emphasis on graph embedding technuques
كليدواژه هاي فارسي
شبكه , گراف , پيش بيني پيوند , يادگيري عميق , يادگيري بازنمايي
كليدواژه هاي لاتين
network , graph , link prediction , deep learning , representation learning