-
شماره ركورد
11942
-
عنوان
مروري بر روشهاي پيش بيني پيوند با تاكيد بر روش هاي جاسازي گراف
-
سال تحصيل
1400
-
استاد راهنما
دكتر عين الله خنجري
-
چکيده
پيش بيني پيوند از جمله مسائل مطرح درباره ي گراف است كه كاربرد هاي فراواني در زمينه هاي گوناگون شامل تحليل شبكه هاي اجتماعي مانند پيشنهاد دوست، تحليل سبد خريد، تحليل هاي بيولوژيكي و ... دارد. به همين خاطر در سالهاي اخير مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. در اين گزارش به بررسي روش هاي موجود و مقايسه ي آنها مي پردازيم. ابتدا سه دسته از روش هاي حل اين مساله شامل مبتني بر شباهت، مبتني بر يادگيري ماشين و مبتني بر كاهش ابعاد را بررسي مي كنيم. سپس با توجه به نوين تر بودن روش هاي مبتني بر كاهش ابعاد، به طور گسترده به آنها مي پردازيم.
-
نام دانشجو
فاطمه كريمي ريزي
-
تاريخ ارائه
5/10/2023 12:00:00 AM
-
متن كامل
78689
-
پديد آورنده
فاطمه كريمي
-
تاريخ ورود اطلاعات
1402/02/24
-
عنوان به انگليسي
A review of link prediction methods with an emphasis on graph embedding technuques
-
كليدواژه هاي فارسي
شبكه , گراف , پيش بيني پيوند , يادگيري عميق , يادگيري بازنمايي
-
كليدواژه هاي لاتين
network , graph , link prediction , deep learning , representation learning
-
لينک به اين مدرک :