11954

مروري بر روش هاي يادگيري ماشين در تشخيص بيماري آلزايمر

1400

دكتر محسن سرياني

بيماري آلزايمر رايج¬ترين بيماري عصبي برگشت ناپذير مي¬باشد كه منجر به زوال عقل در انسان مي¬شود. طي اين بيماري بخشي از نورون¬¬¬هاي مغز به طور كامل از بين مي¬روند و فعاليت¬هاي شناختي و ادراكي را مختل مي¬كنند. با ادامه¬ي روند پيشرفت بيماري، سيستم شناختي فرد مبتلا كاملا مختل شده و فراموشي رخ مي¬دهد. با پيشرفت آن، فرد حتي قادر به انجام كارهاي كوچك نيز نخواهد بود و براي انجام كارهاي شخصي و بديهي خود به حمايت و كمك ديگران نياز دارد. افزايش سن مهم¬ترين دليل براي ريسك ابتلا به اين بيماري مي¬باشد و افراد مسن¬تر بيشتر در معرض تخريب نوروني قرار دارند. از ابتداي ظهور علائم اوليه تا ابتلاي كامل، حدود 5 الي 20 سال به طول مينجامد و درصورتي كه بتوان پيش¬بيني لازم را به موقع انجام داد، با به¬كارگيري روش¬ها و تجويز-هاي لازم از جانب پزشكان باليني، سرعت پيشرفت بيماري كنترل شده و يا در حالت ايده¬آل مانع پيشرفت بيماري مي¬شوند. در تشخيص باليني بيماري آلزايمر، روش¬هاي تصويربرداري از مغز، يكي از مهم¬ترين ابزارهاي كمكي براي تشخيص هستند. با توجه به تغييرات نامحسوس در روند پيشرفت بيماري آلزايمر،كار تشخيص به هنگام توسط پزشكان باليني، كاري بس دشوار، داراي خطاي زياد، پرهزينه و زمان¬بر مي¬باشد. روش¬هاي يادگيري ماشين هوش مصنوعي و بينايي كامپيوتر، در دهه¬هاي اخير توانسته است، با توجه به دقت و سرعت بالا در تحليل و تشخيص تصاوير پزشكي، توجه پزشكان و راديولوژيست¬ها را به خود جلب كند و به يكي از مهم¬ترين فناوري¬هاي لازم در جهت كمك به سلامت بشريت تبديل شود. روش¬هاي يادگيري ماشين هوش مصنوعي به دو رده بزرگ روش¬هاي سنتي¬(غيرعميق) و روش¬هاي عميق رده¬بندي مي¬شوند. يكي از زمينه¬هاي مهم به كارگيري روش¬هاي يادگيري ماشين، در پردازش و تحليل تصاوير پزشكي است. در اين گزارش به پژوهش¬ها و فعاليت¬هاي انجام شده از سال 2019، توسط روش¬هاي يادگيري ماشين در تشخيص بيماري آلزايمر خواهيم پرداخت و روش به¬كارگيري هريك را با جزييات بررسي خواهيم كرد.

5/10/2023 12:00:00 AM

78758

1402/02/24

An overview of machine learning methods in diagnosis of Alzheimer's disease

بيماري آلزايمر , يادگيري ماشين , يادگيري عميق , تشخيص , رده¬بندي

Alzheimer's disease , machine learning , deep learning , diagnosis , classification