12113

كاربرد روش هاي مبتني بر هوش مصنوعي در مكانيك كشست

1401

دكتر آيت اللهي

معمولاً راه حل هاي تحليلي و تجربي در مسائل مهندسي به دليل راحتي در كاربرد ترجيح داده مي شوند. با اين حال، اين روش ها هميشه در مسائل پيچيده قابل دسترسي نيستند. دسته جديدي از راه‌حل‌ها، بر اساس مدل‌هاي يادگيري ماشين پيشنهاد شده‌اند. هدف از اين نوشتار، بررسي پژوهش هاي انجام شده در ارتباط با كاربرد روش يادگيري ماشين در مكانيك شكست مي باشد. امكان‌سنجي و ارزش اين مدل ها به عنوان مثال از طريق تجزيه و تحليل اندازه‌گيري‌هاي چقرمگي شكست و پيش بيني مسير رشد ترك و... نشان داده مي‌شود. مشاهده مي شود كه مدل هاي مختلف براي مسائل خاص نتايج دقيقي به دست مي آورند. مبناي انتخاب مدل نهايي دقت و پيچيدگي آن خواهد بود. نمونه هاي بررسي شده نشان مي دهد راه‌حل‌هاي يادگيري ماشين داراي پيشرفت عمده‌اي نسبت به راه‌حل‌هاي تحليلي و تجربي از نظر دقت و سرعت عملكرد هستند. هنگامي كه راه‌حل‌هاي تحليلي در دسترس نيستند، استفاده از راه‌حل‌هاي يادگيري ماشين مي‌تواند بر محدوديت‌هاي راه‌حل‌هاي تجربي غلبه كند و به طور اساسي روش حل مسائل مهندسي را تغيير دهد.

1/1/1900 12:00:00 AM

79135

1402/04/06

مكانيك شكست , هوش مصنوعي , يادگيري ماشين

Fracture Mechanics , machine learning