12152

بررسي روش هاي جديد در پيش بيني رفتار جريان

1401

دكتر اميرمهدي تحسيني

امروزه روش هاي جديدي چون هوش مصنوعي نقش بسيار مهمي در يادگيري و استخراج الگوهاي رفتاري در داده ها ايفا مي كنند. عليرغم كاربري هاي گسترده در علوم مختلف، اين روش ها هنوز به طور گسترده و عميق در مكانيك سيالات به كار گرفته نشده اند. اكثراً رويكرد تعاملي جعبه سياه پيشگرفته شده و شفافيت و عموميت بخشي به روش هاي نوين هنوز چالش برانگيز است. يادگيري ماشين روش هاي زيادي از الگوريتم ژنتيك تا يادگيري عميق و الگوريتم‌هاي نوين تر، براي استخراج اطلاعات از داده ها و تعبير آنان به كمك دانش بنيادي مكانيك سيالات، ارائه مي كند. دنياي معادلات پيچيده احتراق، به علت كمبود داده‌هاي كلان، هنوز فرصت‌هاي مطالعاتي زيادي دارد. هم‌اكنون براي پيش بيني ناپايداري‌هاي احتراق، يا بهبود سوختن در موتورهاي داخلي يا توربين‌ها، از روش‌هاي متعددي مبتني بر كلان‌داده‌ها استفاده مي‌شود. هرچند سرعت محاسباتي و محدود كردن هزينه‌ها، از موضوعاتي هستند كه توجه پژوهشگران را جلب كرده‌اند. اين بررسي درصدد است مطالعات انجام شده حول تفسير و پيش بيني رفتار سيالات به كمك اعمال الگوريتم هاي نوين را جمع آوري كرده و نهايتا با انتخاب پديده سيالاتي مناسب و روش نوين كارآمد، موضوع دقيق‌تري براي پيگيري در پايان‌نامه حاصل شود.

6/10/2023 12:00:00 AM

79218

1402/04/18

An Investigation on the novel approaches in predicting the flow behaviour

يادگيري ماشين , جريان واكنشي , تعيين ناپايداري , احتراق , پيش بيني شكل شعله

Machine Learning , Reactive Flow , Instability Detection , Combustion , Flame Prediction