-
شماره ركورد
12187
-
عنوان
كاربرد يادگيري ماشين و يادگيري عميق در بهرهبرداري از ريز شبكههاي هوشمند
-
سال تحصيل
1401
-
استاد راهنما
دكتر شهرام جديد
-
چکيده
امروزه نيروي برق ريزبناي اصلي رفاه، آرامش و قدرت يك كشور است و به همين جهت يك محصول استراتژيك براي هر كشوري تلقي مي¬شود. از طرفي به علت پيشرفت سريع تكنولوژي نياز به مصرف برق با شيب زيادي در حال افزايش است كه اين مسئله سبب مي¬شود تا شبكه¬هاي امروزي پاسخ¬گوي نياز آينده¬ي بشر نباشند. در اين بين خطر گرمايش زمين و نياز به انرژي پاك، كشور¬ها را بيش از پيش به سوي حذف سوختهاي فسيلي سوق داده است.
در اين راستا واضح و روشن است كه انرژي¬هاي تجديد پذير و ريزشبكه¬هاي هوشمند به دليل كمك به محيط زيست و كاهش ردپاي كربني و همچنين عدم نياز به سوخت اوليه و در نتيجه كاهش هزينه¬ي توليد، يك راه حل بسيار مناسب براي حل مشكلات كنوني و آينده¬ي شبكه¬ي قدرت است.
لازم به ذكر است كه شبكه هوشمند در ازاي مزاياي آن چالش¬هاي مهمي نيز پيش رو دارد كه مي¬توان به وجود داده¬هاي بسيار زياد براي تحليل و نياز به تصميم¬گيري بسيار سريع و عدم وجود راه حل، براي مدلسازي برخي از مشكلات، همچون بازيابي شبكه و اندازه¬گيري نقاط كور (dead-band) اشاره¬كرد.
چگونگي تجزيه و تحليل موثر، مناسب و به موقع داده¬هاي عظيم شبكه و استخراج اطلاعات ارزشمند از آن مسئله¬ي بسيار مهمي است كه فناوري هوش مصنوعي مي¬تواند در انجام مناسب آن بسيار موثر باشد، خصوصاً يادگيري ماشين كه مهم¬ترين زير شاخه¬ي هوش مصنوعي است و در تحقيقات مربوطه و در پاسخ به اين مشكلات به خوبي ظاهر شده است. الگوريتمهاي يادگيري ماشين از تعداد مفروضات كمي استفاده مي¬كنند و در عين حال قدرت محاسباتي زيادي را براي استخراج روابط بين خروجي و ورودي ارائه مي¬دهند و در نتيجه ميتوانند نگاشت¬هاي مناسبي را براي مكانيسم¬هاي پيچيده¬ي شبكه¬هاي هوشمند ارائه داده و محدوديت مدلسازي را براي حل مشكلات سيستم قدرت از بين برند. در اين گزارش به بررسي انواع كاربرد¬هاي يادگيري ماشين در بهره¬برداري از شبكه¬هاي قدرت با ذكر نتايج بهدست آمده از تحقيقات و اجراي اين فناوري پرداخته ميشود.
-
نام دانشجو
پرديس صفري
-
تاريخ ارائه
5/24/2023 12:00:00 AM
-
متن كامل
79296
-
پديد آورنده
پرديس صفري
-
تاريخ ورود اطلاعات
1402/04/20
-
عنوان به انگليسي
The application of machine learning and deep learning in the management of smart microgrids
-
كليدواژه هاي فارسي
يادگيري ماشين , يادگيري تقويتي , ريزشبكهي هوشمند , چند حامل انرژي
-
كليدواژه هاي لاتين
Machine learning , reinforcement learning , smart microgrid , multi energy carriers
-
لينک به اين مدرک :