-
شماره ركورد
12404
-
عنوان
پايش سلامت سازهها و تشخيص خرابي با استفاده از يادگيري ماشين
-
سال تحصيل
1400
-
استاد راهنما
غلامرضا قدرتي اميري
-
استاد مشاور
احسان درويشان
-
چکيده
با توجه به نقش بسزايي كه ساختمان¬ها، جاده¬ها، راه آهن، پل¬ها، تونل¬ها، سدها و ... در اقتصاد و زندگي امروزه انسان¬ها ايفا مي كنند، آسيب ديدن هر يك از اين سازه¬ها مي تواند منجر به صدمات جاني و مالي شود. لذا توانايي تشخيص آسيب و ارزيابي سريع ميزان آسيب ديدگي سازهها و در صورت لزوم، تصميمگيري و اجرايي نمودن تمهيداتي براي بازسازي سازهها و يا نگهداري آنها امري مهم و ضروري است و نياز به روشهايي جهت شناسايي و ارزيابي آسيب در سال¬هاي اخير بيش از پيش احساس مي شود. حوزه كاربرد اين مسئله تنها به زمينه مهندسي عمران محدود نمي¬شود بلكه در زمينه¬هايي چون مهندسي مكانيك و هوافضا نيز مطرح مي¬باشد. در علم مهندسي عمران، پديده زلزله موضوعي مهم است بنابراين براي ارزيابي وضعيت آسيب ديدگي سازه¬ها بعد از وقوع زلزله، نياز به بازرسي تخصصي مي¬باشد. تاكنون روش¬هاي متعددي براي بازرسي تخصصي ميزان آسيب در سازه¬ها ارائه شده است كه به عنوان اولين روش مي¬توان به بازرسي چشمي اشاره كرد. لازم به ذكر است كه اين گونه از بازرسي، نيازمند منابع مالي قابل توجه و همچنين اعزام تيم هاي متخصص براي بررسي هر سازه مي¬باشد. به طور كلي، به فرآيند شناسايي و رهگيري ميزان آسيب در سازه، فرآيند پايش سلامت سازه مي¬گويند. در سال¬هاي اخير، با توجه به هزينه مناسب و دقت كافي ابزارهاي اندازه گيري مانند شتاب سنج¬ها، استفاده از اين سنسورها در فرآيند پايش سلامت سازه¬ها بسيار متداول شده است. همچنين با توسعه¬هاي اخير در علوم كامپيوتر، يادگيري ماشين در حوزه فناوري اطلاعات، به موفق¬ترين شاخه هوش مصنوعي تبديل شده است. اين موفقيت¬ها، فرصت منحصر بفردي را براي پيش¬بيني بهتر در حوزه مهندسي سازه و زلزله به دليل توانايي اين حوزه در مديريت سيستم-هاي غيرخطي پيچيده تحت شرايط مختلف، را فراهم مي¬نمايد. از اين ابزار مي¬توان در مواردي چون پيش بيني شاخص¬هاي خرابي، مقاومت باقي مانده يك المان، جابه¬جايي نسبي سازه و ... استفاده كرد. هدف از اين نوشتار بررسي توانايي و كاربرد يادگيري ماشين در زمينه پيش سلامت و تشخيص خرابي است. بدين منظور در اين گزارش سمينار، الگوريتم¬هايي از خانواده يادگيري ماشين بررسي و توضيح داده شده¬اند و در انتها به كاربرد آنها در پژوهش¬هاي اخير پرداخته¬شده است.
-
نام دانشجو
امين فدايي
-
تاريخ ارائه
10/16/2022 12:00:00 AM
-
متن كامل
79983
-
پديد آورنده
امين فدايي
-
تاريخ ورود اطلاعات
1402/07/08
-
عنوان به انگليسي
structural health monitoring and damage detection using machine learning
-
كليدواژه هاي فارسي
پايش سلامت سازهها , يادگيري ماشين , تشخيص خرابي , هوش مصنوعي
-
كليدواژه هاي لاتين
structural health monitoring , machine learning , damage detection , artificial intelligence
-
لينک به اين مدرک :