12422

مدلسازي حذف مواد آلي و نيتروژن در تصفيه خانه فاضلاب با استفاده از روش داده كاوي

1401

خانم دكتر مريم حسني زنوزي

آب عنصر اصلي سازنده جهان هستي است كه در بسياري از كشورها نوعي منبع استراتژيك محسوب مي-شود. امروزه منابع آب جهان به دليل پساب¬هاي حاوي آلاينده¬هاي سمي مانند رنگ¬ها، فلزات سنگين، سورفكتانت¬ها، آفت¬كش¬ها و مواد دارويي از منابع كشاورزي، صنعتي و شهري راه يافته به جريان¬هاي آب، آلوده شده است. بنابراين تصفيه فاضلاب¬ها و استفاده مجدد از پساب حاصل از تصفيه در صنعت وكشاورزي يكي از راه¬حل¬هاي جامعه بشري براي مقابله با كم¬آبي و جلوگيري از نفوذ اين پساب¬هاي آلوده به محيط زيست و سفره¬هاي آب¬هاي زيرزميني است. طراحي و اجراي تصفيه¬خانه¬ پروژه¬اي زمان¬بر و پرهزينه مي¬باشد. بنابراين استفاده از روش¬هايي كه بتواند راندمان و كيفيت پساب تصفيه¬خانه را پيش¬بيني كند بسيار ارزشمند و مقرون به صرفه خواهد بود. مدل‌سازي تصفيه¬خانه‌هاي فاضلاب به ويژه استفاده از روش¬هاي داده¬كاوي مانند شبكه¬هاي عصبي مصنوعي (ANN) امكان درك رفتار داخلي فرآيند، ارائه فرآيند بهينه جهت تصفيه در هر مورد خاص، پيشنهاد طراحي مناسب براي قطعات يا كل تكنولوژيكي تاسيسات و پيش¬بيني كيفيت پساب تصفيه¬شده قبل از ساخت آن را فراهم مي‌كند. نتايج حاصل از اين بررسي نشان داد كه مدل¬سازي حذف مواد آلي و نيتروژن از پساب فاضلاب با استفاده از روش داده¬كاوي بسيار كارامد و اجرايي مي¬باشد.

9/19/2023 12:00:00 AM

80081

1402/07/11

Modeling of organic matter and nitrogen removal in wastewater treatment plant using data mining method

تصفيه فاضلاب،مدلسازي، داده كاوي، شبكه هاي عصبي مصنوعي،

Wastewater treatment, modeling, data mining, artificial neural networks