-
شماره ركورد
12678
-
عنوان
استفاده از الگوريتمهاي تحليل شبكه هاي اجتماعي به منظور پيش بيني نتايج انتخابات
-
سال تحصيل
1401
-
استاد راهنما
دكتر حسن نادري
-
چکيده
پيشبيني نتايج انتخابات همواره يكي از دغدغههاي جذاب براي عموم مردم و متخصصان حوزههاي مختلف
بوده است. امروزه با گسترش شبكههاي اجتماعي و ابراز عقايد و نظرات اقشار مردم در آن و از طرفي الگوريتمها
و روشهاي تحليل پيامها و روابط اين شبكه ميتوان ارزيابي از گرايش افراد و درنتيجه نتايج احتمالي انتخابات
داشت. باتوجه به پژوهشهاي انجام شده در اين سمينار روشهاي پيشبيني انتخابات به چهار دسته كلي
تحليل احساسات، تشخيص موضع، تحليل شبكههاي اجتماعي و روشهاي سنتي تقسيم شدهاند. باتوجه به
اينكه موضوع اين سمينار مربوط به الگوريتمهاي تحليلي شبكههاي اجتماعي است، روشهاي سنتي در حد
اشاره مطرح شده ولي براي سه مورد ديگر رويكردهاي مختلف بهصورت مفصل بررسي شدهاند. باتوجه به نتايج
حاصل از اين پژوهش، زماني كه همزمان از روشهاي تحليل احساسات يا تشخيص موضع در كنار تحليل
ساختاري شبكههاي اجتماعي استفاده ميشود، پيشبيني انتخابات نتايج و دقت بالايي به همراه دارد. بنابراين
در پايان ضمن جمعبندي مطالب ارائه شده، پيشنهاداتي براي انتخاب موضوع پايان نامه ارائه شده است
-
نام دانشجو
شايان صادق عمل نيك رفتار
-
تاريخ ارائه
11/15/2023 12:00:00 AM
-
متن كامل
80902
-
پديد آورنده
شايان صادق عمل نيك رفتار
-
تاريخ ورود اطلاعات
1402/08/26
-
عنوان به انگليسي
Using social network analysis algorithms to predict election results
-
كليدواژه هاي فارسي
پيشبيني انتخابات، پردازش زبانهاي طبيعي، تحليل شبكههاي اجتماعي، تحليل احساسات
-
كليدواژه هاي لاتين
Election prediction, natural language processing, social network analysis, sentiment analysis
-
لينک به اين مدرک :