12695

بررسي تأثير اخبار در پيش‌بيني روند بازارهاي مالي

1401

دكتر رضا انتظاري ملكي

بازار مالي شامل حجم عظيمي از داده‌ها و اطلاعات متني بدون ساختار از منابع مختلف مانند مقالات خبري و رسانه‌هاي اجتماعي است. حجم انبوه داده‌ها چالش‌هاي اساسي را به همراه دارد، زيرا سازمان‌ها در تلاش‌اند تا بينش‌هاي ارزشمندي را براي اتخاذ تصميم‌هاي آگاهانه كشف كنند. علاوه بر اين، پذيرش روزافزون روش‌هاي يادگيري در اين زمينه چالش‌هايي را در رابطه با تفسير مدل، كيفيت داده‌ها و ملاحظات معماري مطرح مي‌كند. اين سمينار به حوزه تحليل بازار مالي، با تمركز خاص بر تأثير الگوريتم‌هاي تحليل بازار، به‌ويژه الگوريتم‌هايي كه با داده‌هاي متني سروكار دارند، مي‌پردازد و به دنبال روشن كردن تأثير الگوريتم‌هاي تجزيه‌وتحليل داده‌ها، به ويژه براي داده‌هاي متني بدون ساختار، بر چشم‌انداز بازار مالي است. علاوه بر اين، به افزايش علاقه محققان به استفاده از روش‌هاي يادگيري عميق و چالش‌هاي مرتبط با آن‌ها، از جمله تفسيرپذيري، كيفيت مدل و معماري نيز اشاره دارد. تلاقي بازارهاي مالي و تجزيه‌وتحليل داده‌ها، به ويژه استفاده از روش‌هاي يادگيري عميق، پتانسيل ايجاد تحول در فرآيندهاي تصميم‌گيري در بخش مالي را به همراه دارد. اين سمينار به عنوان بستري براي بحث و ارزيابي نقش اين روش‌هاي پيشرفته در تحقيقات مالي و تصميم‌گيري در اين زمينه عمل مي‌كند.

11/15/2023 12:00:00 AM

80952

1402/09/01

Investigating the Impact of News on Prediction Financial Market Trends

الگوريتم‌هاي معاملاتي، , تحليل احساسات , تحليل و طبقه‌بندي داده‌هاي متني , يادگيري ماشين , يادگيري عميق

Trading algorithms , sentiment analysis , text data analysis , machine learning , deep learning