12703

بررسي حمله ‌بيت‌فليپ در شبكه‌هاي عصبي مبتني بر differential correlation و راهكارهاي مقابله

1401

حاكم بيت‌الهي- پژمان لطفي كامران

فناوري‌هاي مرتبط با يادگيري ماشين و شبكه‌هاي عصبي عميق در سال‌هاي اخير پيشرفت چشم‌گيري داشته است. اين پيشرفت‌ها باعث شده‌اند كه شبكه‌هاي عصبي عميق به طور گسترده در كاربردهاي مختلف، از جمله كاربردهايي كه امنيت بالايي نياز دارند، مورد استفاده قرار بگيرند. با اين حال، وجود حملاتي كه منجر به دخالت و تغيير دادن بيت‌هاي حساس در اين شبكه‌ها مي‌شوند، ممكن است منجر به از دست رفتن اطلاعات حياتي يا صدمه زدن به كاركرد اين شبكه‌ها شود. بنابراين، ارائه روش‌هايي كه از تغيير يا از دست رفتن اطلاعات مهم جلوگيري كند، وظيفه ما مهندسان كامپيوتر است. به دليل اهميت بالاي اين موضوع، به بررسي عميق‌ترين حملات بيت-فليپ موجود در شبكه‌هاي عصبي عميق و روش‌هاي مقابله با اين حملات مي‌پردازيم. هدف از ارائه اين سمينار، بررسي جزئيات راهكارهايي است كه تا كنون براي بهبود امنيت و قابليت اطمينان شبكه‌هاي عصبي عميق ارائه شده‌اند. همچنين، به دو موضوع مهم در زمينه شبكه‌هاي عصبي عميق پرداخته مي‌شود: 1- حملات بيت-فليپ و روش‌هاي مقابله با اين حملات و 2- كاهش محاسبات و ارتباطات در شبكه‌هاي عصبي كانولوشني.

11/18/2023 12:00:00 AM

80962

1402/08/30

Investigation of Bitflip attack in neural networks based on differential correlation and countermeasures

حمله بيت‌فليپ، شبكه عصبي عميق، دفاع بيت‌فليپ، كانولوشن تفاضلي

bit-flip attack