12705

بررسي دقت تركيبي و تركيب آنها براي افزايش عملكرد در شبكه هاي يادگيري عميق افزايشي

1401

دكتر حاكم بيت الهي، دكتر پژمان لطفي كامران

در اين پژوهش، هدف آشنايي با هوش مصنوعي و شناخت كارايي آن است. بعد از شناخت اعداد اعشاري، به استفاده از كوانتيزيشن و تركيب دقت‌هاي مختلف در شبكه‌هاي عصبي پرداخته شده است. تا بدون ازدست‌دادن عملكرد و رسيدن به‌دقت اصلي با هدف كم‌كردن حافظه و بالابردن سرعت به نتيجه مطلوب رسيد. بعد از مطالعه در اين زمينه نتايجي جهت بهبود در الگوريتم‌هاي افزايشي بدست مي‌آيد كه با استفاده از الگوريتم iCaRL و تركيب آن با كوانتيزيشن WRPN و با دقت‌هاي مختلف امكان بهبود در الگوريتم‌هاي افزايشي را مي‌دهد.

11/18/2023 12:00:00 AM

80964

1402/08/30

Investigating mixed precision and mix them to increase performance in incremental deep learning networks

شبكه‌هاي عصبي , دقت تركيبي , يادگيري افزايشي , كوانتيزيشن , فراموشي فاجعه بار

Neural networks , Mixed precision , Incremental learning , Quantization , Catastrophic forgetting