12716

بررسي روش هاي مكان يابي مبتني بر RSSIدر شبكه هاي سلولي نسل جديد

1401

دكتر ابوالفضل ديانت

در سال هاي اخير، تعيين موقعيت يك هدف، از اهميت بالايي برخوردار شده است. زيرا تعداد دستگاه هاي تلفن همراه، اينترنت اشياء و به صورت كلي تقاضا براي سرويس هاي مبتني بر مكان ) (LBSدر حال افزايش است. سرويس هاي مكان يابي براي طيف وسيعي از كاربردها در حوزه هاي مختلفي نظير اينترنت اشياء صنعتي، حمل و نقل عمومي، مديريت بحران و فاجعه هاي طبيعي، خدمات درماني و سيستم آموزشي نقش دارند. علاوه بر آن، پياده سازي نسل پنجم شبكه هاي ارتباطي ) (5Gامكانات و فرصت هاي جديدي مانند Massive MIMOو بيم دهي را ايجاد مي كند كه قابليت هاي خوبي را براي بسـتر مكان يابي فـراهم كرده است. يكيازمحبوب ترينروش هابرايمكان يابي،رويكرداثرانگشتمبتنيبرنشانگرقدرتسيگنالدريافتي)(RSSIاست. اينرويكرد به دليل سادگي و سازگاري با سخت افزار و زيرساخت هاي شبكه اي موجود، مقرون به صرفه بوده و بسيار مورد توجه قرار گرفته است. مقادير RSSIبه شرايط محيط وابسته هستند و تداخل و نويز روي آن ها اثر مي گذارند كه دقت اندازه گيري مكان را كاهش مي دهد. با توجه به كاربردهاي مكان يابي هم چون مديريت بحران در مخاطرات طبيعي، خدمات درماني و استفاده از نانوسنسورها در اينترنت اشياء جهت درمان بيماران، دست يافتن به دقتي هر چه بيشتر و در واحد سانتي متر يكي از چالش ها و اهداف اصلي در صنعت مكان يابي است. براي رسيدن به اين مهم، استفاده از الگوريتم هاي يادگيري ماشين و به ويژه يادگيري عميق براي تجزيه و تحليل داده هاي پيچيده اي چون مقادير RSSIو كاهشاثرات محيط استفاده مي شود. جمع آوري و پردازشپارامترهاي موثرو مرتبط با تخمين مكان، روش هاي تركيبي و نيزقابليت هايي كه شبكه نسل پنجم در اختيار كاربران قرار مي دهد، براي رسيدن به اين هدف، پيشنهاد مي شود. در اين گزارش برآنيم كه به بررسي روش هاي مكان يابي مبتني بر RSSIدر شبكه هاي سلولي بپردازيم. به اين منظور، به مطالعه تعاريفومفاهيم اصلي حوزه مورد نظرپرداخته وكارهاي مرتبطدراينحوزه مورد بررسي قرارمي گيرد. با توجه به اينكه بررسي ساير كارهاي مكان يابي براساس ،RSSIفارغ از اين كه مبتني برشبكه هاي سلولي باشند يا خير، ما را در شناسايي چالش ها و مسائل باز، قابل تعميم با شبكه هاي سلولي و مكان يابي ياري مي رساند، كارهاي مرتبط برحسب روش تصميم گيري مورد استفاده تقسيم بندي شده اند. سپس براي ارتباط بيشتر با روش اثرانگشت و يادگيري ماشين، به انجام يك پياده سازي با استفاده از داده هاي جمع آوري شده در يك محيط بيروني مي پردازيم. در نهايت با بهره برداري از ديد مناسب به دست آمده از مطالعه هر دسته، پيشنهاد پايان نامه با هدف رفع چالش هاي بررسي شده، ارائه مي شود. اين پيشنهاد مبني بر ارائه ي يك روش مبتني بر RSSIو با استفاده از يادگيري ماشين در شبكه هاي سلولي نسل جديد است

11/15/2023 12:00:00 AM

80986

1402/09/04

Study of RSSI-based Localization Methods in new Generation cellular networks

مكان يابي با استفاده از قدرت سيگنال(RSSI)، شبكه هاي سلولي، شبكه هاي بي‌سيم، بكارگيري هوش مصنوعي در مكان‌يابي، روش اثرانگشت