12718

طراحي سيستم تشخيص نفوذ (ids) با استفاده از ديپ لرنينگ

1400

دكتر جواد وحيدي

در پژوهش حاضر، تشخيص نفوذ در شبكه‌ها با استفاده از مدل خاكستري فازي و انتخاب ويژگي‌هاي بهبود يافته مورد بررسي و ارزيابي قرار گرفته است. اين پژوهش شامل مراحل مهمي از معرفي حوزه تا روش پيشنهادي، پياده‌سازي و ارزيابي تا نتيجه‌گيري و پيشنهادات آتي مي‌شود. هدف اصلي اين پژوهش، تامين امنيت در شبكه‌ها با تمركز بر تشخيص و جلوگيري از نفوذهاي ممكن است. با استفاده از روش‌هاي پيشنهادي در اين پژوهش، امكان بهبود كارايي سيستم‌هاي تشخيص نفوذ و افزايش سطح امنيت شبكه‌ها فراهم مي‌شود. اين پژوهش به تلاش براي بهبود فرآيند تشخيص نفوذ و مديريت امنيت در دسته‌بندي داده‌ها ادامه مي‌دهد.

9/17/2023 12:00:00 AM

80992

1402/09/01

Designing an intrusion detection system (ids) using deep learning

تهديدات پويا , تشخيص نفوذ , مدل خاكستري , يادگيري عميق , ماشين بردار پشتيبان بهبود يافته , ساختار فازي

dynamic threats , intrusion detection , gray model , deep learning , improved support vector machine , fuzzy structure