12754

بررسي روش هاي تشخيص افسردگي از روي متن در شبكه هاي اجتماعي

1401

دكتر محمدرضا جاهد مطلق

بيماريهاي رواني امروزه به شدت شايع است و عامل اصلي پريشاني در زندگي افراد با تأثير بر سلامت و رفاه جامعه است. در بين بيماريهاي رواني، افسردگي يكي از شايعترين اختلالات سلامت روان است و سالانه تعداد زيادي از افراد افسرده دست به خودكشي ميزنند. مبتلايان به افسردگي به طور بالقوه معمولاً به دليل احساس شرمندگي يا بياطلاعي از افسردگي با پزشكان روانشناس مشورت نميكنند كه ممكن است منجر به تأخير در تشخيص و يا تشديد بيماري شود. در اين ميان، شواهد نشان ميدهد كه دادههاي رسانههاي اجتماعي سرنخهاي ارزشمندي درباره شرايط سلامت جسمي و رواني ارائه ميدهند. همچنين شناسايي افسردگي در مراحل اوليه با استخراج رفتارهاي اجتماعي برخط امكانپذير است. تشخيص زودهنگام افسردگي ميتواند به تسريع در روند بهبودي بيمار منجر شود و از عواقب تشخيص ديرهنگام آن جلوگيري به عمل آورد. در اين گزارش به بررسي تشخيص افسردگي از روي دادههاي شبكههاي اجتماعي رديت و توييتر، با استفاده از مدلهاي يادگيري عميق، يادگيري ماشيني و همچنين مدلهاي مبتني بر ترنسفورمر پرداخته شده است. از بين مدلهاي يادگيري ماشيني هجده مدل مورد بررسي قرارگرفته است و نتايج آن در گزارش آورده شده است همچنين سه مدل مبتي بر ترسفورماتور مانند BERT و سه مدل يادگيري عميق مانند CNN مورد بررسي قرار گرفتهاند. در نهايت نتيجه گرفته شده است كه مدلهاي عميق و مدلهاي مبتني بر ترنسفورمر با استفاده از پيش پردازش مناسب روي دادههاي ورودي ميتواند به دقت بالاتري نسبت به ساير مدلها برسد.

11/15/2023 12:00:00 AM

81048

1402/09/07

Examining the methods of diagnosing depression from the text in social networks

بيماري هاي رواني , افسردگي , رفتارهاي اجتماعي , رسانه هاي اجتماعي

Mental Illnesses , Depression , Social Behaviors , Social Media