12845

بررسي روش‌هاي تحليل روند احساسات در شبكه‌هاي اجتماعي با رويكرد اثرپذيري بازار رمزارز

1402

دكتر حسين رحماني

دكتر محمدرضا كنگاوري

با توجه به استفاده روزافزون مردم از شبكه‌هاي اجتماعي ، ما با استفاده از فرايند تجزيه و تحليل احساسات نظرات و به دنبال آن احساسات مردم را در اين فضاي مجازي پويش مي‌نماييم. در اين مقاله ما سعي ميكنيم روش‌هاي بكار گرفته شده براي تجزيه و تحليل احساسات در شبكه‌هاي اجتماعي را جمع‌آوري بكنيم و معايب و مزاياي آن‌ها بررسي نماييم و توضيح مختصري در رابطه با رويكرد آن‌ها ارائه بديم. تحليل احساسات يك زيرشاخه مهم از پردازش زبان طبيعي است كه بر دسته‌بندي متن به سه احساس اصلي متمركز است: مثبت، منفي و خنثي. با گسترش پلتفرم‌هاي آنلاين كه در آن افراد مي‌توانند آشكارا نظرات و ديدگاه‌هاي خود را بيان كنند، براي سازمان‌ها به طور فزاينده‌اي حياتي شده است كه احساسات زيربنايي پشت اين نظرات را براي تصميم‌گيري آگاهانه درك كنند. با درك احساسات پشت نظرات و نگرش مشتريان نسبت به محصولات و خدمات، شركت ها مي توانند رضايت مشتري را بهبود بخشند، شهرت برند را افزايش دهند و در نهايت درآمد را افزايش دهند. علاوه بر اين، تحليل احساسات را مي‌توان در تحليل سياسي براي درك افكار عمومي نسبت به احزاب سياسي، نامزدها و سياست ها به كار برد. تجزيه و تحليل احساسات همچنين مي تواند در صنعت مالي براي تجزيه و تحليل مقالات خبري و پست‌هاي رسانه‌هاي اجتماعي براي پيش بيني قيمت سهام و شناسايي فرصت‌هاي سرمايه گذاري بالقوه استفاده شود. اين مقاله مروري بر آخرين پيشرفت‌ها در تحليل احساسات، از جمله تكنيك‌هاي پيش پردازش، روش‌هاي استخراج ويژگي، تكنيك‌هاي طبقه‌بندي و مجموعه داده‌هاي پركاربرد را ارائه مي‌كند.

11/15/2023 12:00:00 AM

81221

1402/09/09

Sentiment Analysis in Social Media for Effective Cryptocurrency: A review of approaches

تحليل احساسات , شبكه‌هاي اجتماعي , يادگيري عميق , طبقه‌بندي متن , بررسي , نظر سنجي , يادگيري ماشين , رمزارز , بازار رمزارز , بلاك‌چين

Sentiment analysis , social networks , text classification , survey , Opinion , machine learning , deep learning