12846

بررسي انواع روش هاي تشخيص موضع در داده هاي متني

1401

حسين رحماني

جهان امروز، جهان داده است. ذخيره سازي و استفاده بهينه از داده و همچنين استخراج خودكار اطالعات يكي از چالشهاي اصلي در يك دهه گذ شته بوده است. داده هاي اطراف ما در قالب هاي مختلفي مانند فيلم، صدا، تصوير و متن قرار گرفته اند. داده هاي متني يكي از اين قالب هاي داده اي بوده كه امروزه محبوبيت خاصي را در علوم مختلف پيدا كرده است. بررسي و پردازش داده هاي متني باتوجه به حجم زياد و بدون ساختاربندي آنها، تنها با استفاده از سامانههاي رايانهاي ممكن است. داده هاي متني را مي توان از منابع مختلفي مانند وبگاه هاي خبري، شبكه هاي اجتماعي، مقاالت علمي و غيره استخراج نمود. يكي از انواع تحليل هايي كه بر روي داده هاي متني اعمال مي شود، تشخيص موضع است. در تشخيص موضع، ما موضع يك ادعا را نسبت به اسناد موجود بررسي خواهيم نمود. موضع يك ادعا مي تواند به صورت كلي به سه صورت موافق، مخالف و بي ربط باشد. از موارد كاربرد و اهميت اين تحليل بر روي داده هاي متني مي توان به تشخيص اخبار جعلي، تشخيص نظر كاربران درمورد يك خدمت يا محصول، تشخيص مغايرت در اسناد مختلف، بخصوص در حوزه حكمراني نام برد. در اين سمينار ما به روش هاي متفاوت در اين حوزه و بررسي آنها مي پردازيم.

11/15/2023 12:00:00 AM

81222

1402/09/05

Stance detection in textual data

تشخيص موضع , داده هاي متني , پردازش زبان طبيعي , پيش بيني موضع