12853

تشخيص مولفه p300با استفاده از روش هاي يادگيري عميق

1401

دكتر محمدرضا دليري

رابط مغز و كامپيوتر()BCIبه عنوان يك كانال ارتباطي مستقيم عمل مي كند كه كاربران را قادر مي سازد تا از طريق سيگنال هاي مغزي با دستگاه ها يا برنامه هاي خارجي تعامل داشته باشند. . BCIبه كاربران اجازه مي دهد تا مستقيماً از طريق سيگنال هاي مغزي به رايانه متصل شوند. الكتروانسفالوگرافي ( )EEGبه دليل ماهيت غير تهاجمي و سهولت استفاده، به طور گسترده در BCIاستفاده مي شود. سيگنال ،P300كه حدود 300ميلي ثانيه پس از يك محرك تصادفي نادر ظاهر مي شود، يك جنبه مهم از EEGدر زمينه BCIاست. هدف اين گزارش ارائه يك نماي كلي از پيشرفتها در تكنيكهاي يادگيري عميق براي تشخيص P300در رابطهاي مغز و رايانه است. بطور خلاصهه ميانگين دقت ها بر روي ديتاسهت قابل دسهتر BCI Competition IIIدر مورد مطالعه دوم يعني BN3برابر بها ،76.41مطهالعهه ي سهههوم برابر بها،95.5مطهالعهه ي اههارم برابر بها ،99مطهالعهه ي هفتم برابر بها ،96.5مطهالعهه ي هشهههتم يعني 1D-CapsNet-8و1D-CapsNet-64بهه ترتيهب برابر بها 87.5و،96مطهالعهه ي يهازدهم برابر،94.5مطهالعهه ي دوازدهم برابر بها ،80.24مطهالعهه ي سهههيزدهم برابر ،78.9مطهالعهه ي اههاردهم يعني -TGT CNNبرابر با 87.03و مطالعه ي آخر برابر 97.5مي باشد. همچنين از نظر تعداد پارامتر ها نيز اگر بخواهيم مقايسه اي انجام بدهيم ،شبكه ي پيشنهادي مطالعه ي دوازدهم يعني ConvLSTMكمترين تعداد پارامتر ها و بعد از آن شبكه هاي مطالعات شيش و دوازدهم پارامترهاي كمتري دارند و بيشترين تعداد پارامتر هاي قابل آموزش نيز مربوط به شبكه ي پيشنهادي مطالعه ي اهاردهم يعني TGT-MHOG-CNNمي باشد كه برابر با 5160960مي باشد. تعدادي از مطالعات نيز اون از ديتاست هاي مختلف ديگري استفاده كردند ، از ذكر ميانگين دقت شان در اين بخش خودداري كرديم ولي در بخش توضيحات هر مطالعه به طور كامل دقت هر كدام از روش ها را مورد بحث قرار داديم

11/22/2023 12:00:00 AM

81239

1402/09/18

Detection of p300 component using deep learning methods

هجي كننده ،P300رابط هاي مغز و رايانه،يادگ ريي عميق،سيگنال هاي مغزي

Brain Computer Interface,P300,Deep learning,CNN,LSTM