12912

تشخيص استرس مبتني بر ويدئوهاي حالات چهره از طريق يادگيري عميق

1401

دكتر ابوذر غفاري

-

اين مجموعه از مقالات تحقيقاتي، به موضوع تشخيص استرس از طريق يادگيري عميق، به ويژه تمركز بر حالات چهره به عنوان روشي كليدي براي تجزيه و تحليل مي‌پردازند. مطالعات اخير مدل‌هايي را توسعه داده‌اند كه از واحدهاي عمل، حركات و حالت‌هاي صورت گرفته‌شده در ويدئو را براي تعيين كميت سطوح استرس و ساير حالات خلقي تجزيه و تحليل مي‌كنند، از مدل‌هاي ادغام چندوجهي گرفته تا الگوريتم‌هاي يادگيري عميق پيشرفته، كه همگي با هدف افزايش دقت و قابليت اطمينان ارزيابي استرس انجام مي‌شوند. مزاياي كليدي اين رويكردها، توانايي مدل‌سازي حالات ظريف چهره و ثبت پويايي‌هاي مكاني- زماني است كه نشان‌دهنده حالت‌هاي استرس است. با اين حال، تحقيقات هنوز سعي در بهبود افزايش دقت و استحكام مدل، تعميم پذيري در بين جمعيت ها و عملكرد در شرايط طبيعي فعال هستند. به طور كلي، اين مجموعه بر اهميت رو به رشد استفاده از روش‌هاي يادگيري عميق، به ويژه از طريق تجزيه و تحليل حالات چهره، در پيشبرد زمينه تشخيص استرس تأكيد مي‌كند.

11/22/2023 12:00:00 AM

81354

1402/09/26

Stress detection based on facial expressions from videos using deep learning

تشخيص استرس , واحدهاي اقدام , ويدئوهاي حالات چهره , يادگيري عميق , مدل‌هاي ادغام چند وجهي

stress detection , video , facial expression , action units , deep learning , Multi-Modal Fusion Model