-
شماره ركورد
12948
-
عنوان
بررسي و پيشبيني محبوبيت در شبكههاي اجتماعي پويا
-
سال تحصيل
1400
-
استاد راهنما
دكتر حسن نادري
-
استاد مشاور
دكتر حسين رحماني
-
چکيده
امروزه شبكههاي اجتماعي به يكي از منابع اصلي اطالعات تبديل شدهاند. پيشبيني نحوه انتشار مطالب، ميزان
محبوبيت كاربران و رويدادهايي كه در ميان مردم محبوب ميشوند براي پژوهشگران و فعالين اقتصادي و
سياستمداران جذاب بوده است. اين سمينار سعي دارد با ساماندهي و دستهبندي تحقيقاتي كه تا به امروز
انجام گرفته، يك ديد كلي از روشهاي پيشبيني محبوبيت در شبكههاي اجتماعي ارائه دهد. بهطور مشخص
در اين پژوهش سه رويكرد مبتني بر ويژگي، مدلسازي سريهاي زماني و رويكرد فيلترينگ مشاركتي انجام
شده است. روشهاي پيشبيني محبوبيت بر اساس منطق زيربنايي آنها دستهبندي شدهاند كه در آنها
پژوهشگران يا انگيزه كاربران را مدلسازي كرده يا بر پاسخهاي اوليه آنها نظارت دارند. در پايان با توجه به
نتايج هركدام از اين روشها در تحليل اطالعات كاربران واقعي در شبكههاي اجتماعي بر مبناي معيارهاي
دقت، بهرهوري، بهموقع بودن، نيرومندي و سوگيري مورد ارزيابي قرار گرفتهاند.
-
نام دانشجو
پوريا غلامي
-
تاريخ ارائه
11/15/2023 12:00:00 AM
-
متن كامل
81438
-
پديد آورنده
پوريا غلامي
-
تاريخ ورود اطلاعات
1402/10/03
-
عنوان به انگليسي
Popularity prediction in dynamic social networks
-
كليدواژه هاي فارسي
شبكههاي اجتماعي , فيلترينگ مشاركتي , محبوبيت در شبكه اجتماعي , رويداد در شبكه اجتماعي , تحليل شبكههاي اجتماعي
-
كليدواژه هاي لاتين
Social Network , Collaborative Filtering , Social Network Events , Popularity in Social Network , Social Network Analysis
-
لينک به اين مدرک :