• شماره ركورد
    13008
  • عنوان
    بررسي روش هاي زمان بندي آگاه به ترافيك در سامانه‌هاي توزيع شده ي پردازش جريان داده
  • سال تحصيل
    1400
  • استاد راهنما
    محسن شريفي
  • چکيده
    يكي از اصلي‌ترين چالش‌هاي موجود در سامانه‌هاي توزيع شده پردازش جريان داده، تخصيص منابع محاسباتي متناسب با هريك از فرايند‌هاي موجود در روند پردازش جريان داده مي‌باشد. بدين منظور روش‌هاي متنوعي در سامانه‌هاي مختلف و به‌منظور بهينه‌سازي فرايند زمان‌بندي بر اساس يك يا چند منبع مورد استفاده قرار گرفته‌اند. بخشي از روش‌هاي مورد استفاده، روش‌هاي آگاه به ترافيك مي‌باشند. در روش‌هاي زمان‌بندي آگاه به ترافيك، ترافيك ميان فرايندها مورد بررسي قرار مي‌گيرد كه اين موضوع به پخش هرچه بهتر فرايند‌هاي محاسباتي روي گره‌هاي موجود در سامانه‌هاي محاسبات توزيع شده كمك مي‌كند. اين روش، با در نظر داشتن محدوديت منابع هر يك از گره‌ها، به صرفه‌ترين رويكرد جايابي عملگر‌ها را اعمال مي‌كند. اين قبيل روش‌ها به ويژه در مواردي كه شبكه ارتباطي ميان گره‌هاي محاسباتي ضعيف‌تر باشد و يا تعداد محدودي از عملگر‌ها نياز به تبادل حجم بالايي از اطلاعات ميان خود داشته باشند از اهميت ويژه‌اي برخوردارند. با توجه به فراگير‌تر شدن استفاده از محيط‌هاي محاسباتي مه و لبه به‌منظور كاهش زمان پاسخگويي سامانه‌هاي پردازش جريان داده توزيع شده، بررسي و به‌كارگيري روش‌هاي آگاه به ترافيك در اين قبيل محيط‌ها مي‌تواند عملكرد سامانه را به شكل قابل توجهي بهبود بخشد، چرا كه محيط‌هاي مه و لبه معمولا داراي ناهمگوني بيشتر و ارتباطات شبكه‌اي ضعيف نسبت به خوشه‌هاي محاسباتي مي‌باشند. علي‌رغم پيشرفت و بهبود روش‌ها در طول زمان، روش‌هاي موجود همچنان كاستي‌ها و يا چالش‌هايي جدي براي استفاده در صنعت دارند كه بخشي از اين مسائل را مي‌توان با تلفيق راه‌كار‌هاي پيشين برطرف كرد.
  • نام دانشجو

    كاوه تيموري

  • تاريخ ارائه
    11/15/2023 12:00:00 AM
  • متن كامل
    81606
  • پديد آورنده

    كاوه تيموري

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1402/10/23
  • عنوان به انگليسي
    Study of Traffic-Aware Scheduling Techniques in Distributed Data Stream Processing Systems
  • كليدواژه هاي فارسي
    سامانه‌هاي پردازش جريان داده توزيع شده , آگاه به ترافيك , زمان‌بندي , محاسبات لبه
  • كليدواژه هاي لاتين
    Distributed Stream Processing Systems , Traffic-Awareness , Scheduling , Fog Edge Computing