13191

كاربرد مدلهاي داده محور و الگوريتم هاي يادگيري ماشين در پيش بيني و كنترل هزينه پروژه هاي ساخت و ساز

1400

سيامك نوري

همچنان كه شاهد رشد شهر نشيني هستيم، پرداختن به صنعت ساختمان و تحقيقات پيرامون چالش هاي اين صنعت نيز در حال افزايش است. يكي از مهم ترين چالشها، ريسك مالي اينگونه پروژه هاست، پيش‌بيني هزينه‌هاي ساخت و ساز در ابتداي پروژه تاثير بسياري بر ريسك ها ي ناشي از عدم تامين مالي و زمان اتمام پروژه دارد و همچنين مبناي اصلي فرآيند تصميم گيري مديران و مطالعات امكان سنجي در ابتداي پروژه است. اشتباه در تخمين اين هزينه ميتواند منجر به زيان هاي چشمگيري در زمان اجراي پروژه گردد. همچنين نشان داده شده كه برآورد هزينه هاي پروژه همچنان با مساله كم برآورد شدن مواجه هستند.[1] لذا توجه به هوش مصنوعي و تكنيكهاي سرچشمه گرفته شده از آن روز به روز در اين صنعت توجه بيشتري به خود جلب ميكند. تكنيك‌هاي يادگيري ماشيني و داده محور كه اخيرا در تمامي حوزه هاي علمي كاربرد چشمگيري پيدا نموده اند، براي مدل‌سازي و پيش‌بيني هزينه پروژه‌ها نيز كاربرد دارند اما نيازمند اندازه مجموعه داده كافي هستند. كه مهم ترين چالش در مطالعات پيشين بوده است. معمولا براي تحليل هزينه، دو رويكرد كيفي و كمي در نظرگرفته ميشود. با توجه به تكنيك هاي يادگيري ماشين, مقالاتي كه رويكرد كمي دارند در اينجا مورد مطالعه قرار ميگيرد و اين امر در بستر استاندارد KDD و CRISP انجام ميشود ما پروسه برآورد هزينه پروژه را به عنوان يك فرآيند داده كاوي در نظر گرفته و هوش مصنوعي و يادگيري ماشين را به عنوان ابزار اين فرآيند در محسوب كرديم تا بتوانيم مراحل پيش پردازش داده ها، مدلسازي و داده كاوي و ارزيابي و توسعه مدل را در اين تحقيق مورد بررسي قرار دهيم. ما در ابتدا در بخش كليات به مطرح نمودن تعاريف اين حوزه و كليات برآورد هزينه و ابزار و ملزومات آن پرداخته و سپس در فصل دوم به مرور مطالعاتي ميپردازيم كه در ارتباط با برآورد هزينه پروژه هاي ساخت و ساز انجام شده اند در اين مسير از دو مقاله مروري و چندين مقاله با موضوع مرتبط استفاده مينماييم, سپس تحليل نتايج روشهاي پيشنهاد شده ارائه ميشود و در نهايت به نتيجه گيري ميرسيم. همچنين، مقالات بر اساس حوزه كاربرد، روشها و تكنيكهاي ارائه شده و سال انتشار طبقه بندي و بررسي شده اند. مهم ترين نتيجه اين مطالعه، يافتن شكاف مطالعاتي تحقيقات پيشين در زمينه انتخاب روش هاي مختلف تحليل داده و الگوريتم هاي يادگيري ماشين براي پيش بيني برآورد هزينه ساخت و ساز و پروژه هاي مرتبط و كمك به يافتن روش هاي كاربردي مناسب است.

9/22/2022 12:00:00 AM

82197

1402/12/26

هوش مصنوعي , يادگيري ماشين , داده كاوي

AI , machine learning , data mining