13319

مروري بر روش هاي هوشمند تشخيص عيب توربين بادي

1401

جواد پشتان

احتمال وقوع عيب در هر سيستمي وجود دارد. عيب يك پديده ي فراگير است و عوامل مختلفي در ايجاد آن نقش دارند؛ بنابراين دامنه ي مطالعاتي آن بسيار گسترده است . حوزه ي تشيخيص عيب از نظر رويكرد مطالعاتي به سه دسته ي تشيخيص وقوع عيب، شناسايي محل عيب و پيشبيني رخداد عيب در آينده تقسيم مي شود كه در اين سيمينار صرفاً به مبحثت تشخيص وقوع عيب (تشخيص عيب) در توربين بادي پرداخته خواهد شد. روش هاي مختلفي جهت تشخيص عيب وجود دارد (اعم از روش هاي هوشمند، بر مبناي مدل، بر مبناي روشهاي آماري و...) كه در اين سمينار به بررسي روش هاي هوشمند در توربين بادي پرداخته خواهد شد. در ابتدا مقدمه اي از اهميت تشيخيص عيب و پيش زمينه ها و تعاريف ارائه مي شود. سيس، ، انواع توربين هاي بادي اعم از عمودي و افقي بيان و بخش ها و اجزاي مختلف آن به طور خلاصه معرفي مي شود. در گام بعد به اهميت عيب يابي و انواع عيب در توربين بادي پرداخته مي شود. در ادامه، خلاصه اي از انواع داده هاي مورداستفاده جهت تشيخيص عيب در توربين بادي ارائه مي گردد و در پايان، برخي از روش هاي هوشمند تشيخيص عيب مورد استفاده در توربين بادي، نظير شبكه هاي عصبي، يادگيري ماشين و يادگيري انتقالي مطرح مي شود.

5/29/2024 12:00:00 AM

82727

1403/03/11

A review of the intelligent fault detection methods of wind turbine

تشخيص عيب , توربين بادي , يادگيري ماشين , شبكه عصبي , يادگيري انتقالي

fault detection , fault diagnosis , machine learning , neural network , transfer learning , wind turbine