چکيده
فيبروم هاي رحمي، تومورهاي خوش خيم اما شايعي هستند كه در زنان سراسر جهان رايج بوده و مي توانند سبب علائمي مانند خونريزي شديد قاعدگي، درد لگن و مشكلات باروري شوند. يكي از روش‌هاي غيرتهاجمي براي درمان اين تومورها، استفاده از امواج فراصوت متمركز با شدت بالا (HIFU) است. در اين روش، امواج فراصوت در يك نقطه كانوني خاص متمركز مي‌شوند تا بافت هدف را از طريق گرماي توليد شده تخريب كنند. هدف از اين مطالعه، ارزيابي روش هاي پيشرفته ناحيه بندي تصاوير براي تفكيك دقيق فيبروم از بافت هاي سالم اطراف به منظور افزايش كارايي درمان HIFU است.در اين راستا، الگوريتم هاي يادگيري عميق پيشرفته اي مانند شبكه هاي عصبي كانولوشني براي ناحيه بندي فيبروم در تصاوير اولتراسوند و MR استفاده شده است. همچنين، در پژوهشهاي مورد مطالعه از مجموعه داده هاي متنوعي از جمله تصاوير اولتراسوند و MR بيماران مبتلا به فيبروم رحمي استفاده شده و عملكرد مدل هاي ناحيه بندي با معيارهاي استاندارد ارزيابي گرديده است.
